1樓：匿名使用者
你至少也要把原語句寫清楚啊，連個空格都不給一個~~~一看你就不專業啊~~不過這種3select語句是很常用的查詢方式，有很多人看你的查詢就是直接看你多少個select這個語句應該是沒得什麼可以優化的地方。很常用的。不知道你想怎麼個優化法？
2樓：
你能不能先把空格加加好啊，這樣擠在一堆怎麼看？
mysql資料庫有100萬+資料，查詢起來很慢了，如何優化
3樓：
你好，你可以根據條件去新增索引，例如：
一、所有mysql索引列型別都可以被索引，對來相關類使用索引可以提高select查詢效能，根據mysql索引數，可以是最大索引與最小索引，每種儲存引擎對每個表的至少支援16的索引。總索引長度為256位元組。
mysim和innodb儲存引擎的表預設建立索引都是btree索引，目前mysql還不支援函式索引，但支援前緣索引，對欄位前n個字元建立索引
二、mysql建立索引語法
create [unioun|fulltext|spatial] index indexname[using indextype] on tablename( tablenamecol)
index_col_name:
col_name[ (length)][asc |desc]
如果你建立索引時搞錯了，需要修改mysql索引我們可以用alert來修改索引，語法與create index建立索引差不多，我們就不說了，可以檢視相關手冊。
下面我們來看一個關於mysql建立索引例項教程。
mysql>create index cityname on city(city(2));
query ok,600 rows affected (0.26 sec)
records :600 duplicates:0 warings 0:
我們現在來以city為條件進行查詢，如下面。
->explain select * from city where city ='www.111cn.net' g
id:1
......
possible_keys:cityname
key:cityname
好了，現在我們來看看mysql刪除索引等例項
drop indexname on tablename
例項，我現在要刪除剛才建立city索引
>drop index cityname on city;
query ok, .....
不過通常對百萬級資料的查詢或者其他操作，都改換其他的大型的資料庫了，希望能幫到你，望採納。
跪求高手給出mysql優化方案，7萬多條查詢很慢，查詢**如下，感激不盡 200
mysql資料庫表太大查詢慢優化的幾種方法
4樓：張伊笙
優化方案：
主從同步+讀寫分離：
這個表在有裝置條件的情況下，讀寫分離，這樣能減少很多壓力，而且資料穩定性也能提高
縱向分表：
根據原則，每個表最多不要超過5個索引，縱向拆分欄位，將部分欄位拆到一個新表
通常我們按以下原則進行垂直拆分:（先區分這個表中的冷熱資料欄位）
把不常用的欄位單獨放在一張表;
把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;
缺點是：很多邏輯需要重寫，帶來很大的工作量。
利用表分割槽：
這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據時間來進行表分割槽，相當於在同一個磁碟上，表的資料存在不同的資料夾內，能夠極大的提高查詢速度。
橫向分表：
1000w條資料不少的，會帶來一些運維壓力，備份的時候，單表備份所需時間會很長，所以可以根據伺服器硬體條件進行水平分表，每個表有多少資料為準。
如何提高上百萬級記錄mysql資料庫查詢速度
5樓：愛可生雲資料庫
先安裝 apache spark，查詢資料庫的速度可以提升10倍。
在已有的 mysql 伺服器之上使用 apache spark （無需將資料匯出到 spark 或者 hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢效能。使用多個 mysql 伺服器（複製或者 percona xtradb cluster）可以讓我們在某些查詢上得到額外的效能提升。你也可以使用 spark 的快取功能來快取整個 mysql 查詢結果表。
思路很簡單：spark 可以通過 jdbc 讀取 mysql 上的資料，也可以執行 sql 查詢，因此我們可以直接連線到 mysql 並執行查詢。那麼為什麼速度會快呢？
對一些需要執行很長時間的查詢（如報表或者bi），由於 spark 是一個大規模並行系統，因此查詢會非常的快。mysql 只能為每一個查詢分配一個 cpu 核來處理，而 spark 可以使用所有叢集節點的所有核。在下面的例子中，我們會在 spark 中執行 mysql 查詢，這個查詢速度比直接在 mysql 上執行速度要快 5 到 10 倍。
另外，spark 可以增加「叢集」級別的並行機制，在使用 mysql 複製或者 percona xtradb cluster 的情況下，spark 可以把查詢變成一組更小的查詢（有點像使用了分割槽表時可以在每個分割槽都執行一個查詢），然後在多個 percona xtradb cluster 節點的多個從伺服器上並行的執行這些小查詢。最後它會使用map/reduce 方式將每個節點返回的結果聚合在一起形成完整的結果。
怎麼進行mysql資料庫優化？
6樓：
主要從以下角度思考優化方向：1，mysql配置優化主要對查詢快取，mysql資料庫連線時長，開啟慢查詢日誌(開啟後還要分析sql)等方面進行優化2. myslq語句優化3.
mysql索引優化主要是需要注意索引數量和索引失效情況，重複索引4. mysql引擎優化innodb引擎注重於事務，能保證資料一致性myisam引擎可以進行全文檢索，但不是事務安全當初在黑馬程式設計師學過，還用例項進行優化學習。
7樓：it知識分享與攝影日記
所謂的優化，就是優化資料庫結構。讓資料流通暢快，結構組織架構清晰明朗，方便讀取資料和儲存，出錯時能夠及時找到原因等等
另外也要考慮資料庫的安全效能，以及實時清理不需要的資料，節約空間資源，加快訪問速度。
整理優化訪問資料帳號，管理資料庫的安全性和訪問性。
做到資料結構調理清晰，及時判斷故障和資料策略等等。
為什麼mysql資料庫安，mysql資料庫裝不上什麼問題？
mysql5.7.21安裝 mysql資料庫裝不上什麼問題？肯定是上次沒有完全解除安裝 先把你裝的解除安裝了 然後去 documents and settings裡找有關和mysql有關的檔案然後全部刪掉 在安裝就行了 在什麼系統上安裝？出了什麼錯誤資訊？錯誤資訊貼上出來 為什麼我的mysql資料庫...
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