1樓：星星就是我啊
小學的不清楚，如果是初高中，尤其是高中，推薦「教材動態全解」不是吹牛，我數學還不錯，不信看我的知道回答，很多是數學問題，這本書我一直在用，上面很詳細，題很典型，真的很不錯
2樓：匿名使用者
我也是自學數分，個人認為主流的教材都可以；
如復旦陳紀修的、華東師大的、科大常庚哲的等等，有老師給我推薦了張築生的數學分析新講，不過我已經有了兩套教材了，所以沒再買；
你從中隨選一套，都不錯。
3樓：
我用的是zorich的〈數學分析〉。這書很好，尤其是後面的習題，就是很難啦……
至於其他的，我是拿來當參考，有菲赫金戈爾茨的〈微積分學教程〉，華老的〈高等數學引論〉這兩本嘛，東西多（例子，應用，華的書裡面還有很多很有特色的東西），還有hardy的〈純數學教程〉
科大常庚哲的書也不錯。
courant的〈微積分和數學分析引論〉，正文是比較簡單啦，不過題目也很有難度。這書很有特色，先講積分再講微分。
習題方面：幾米多維奇的啊，謝惠民的〈數學分析習題課講義〉啊（這書超好，不僅僅是習題冊）
當然，如果有可能的話，可以看goursat的《course in mathematical analysis》
4樓：骷髏_戀
《小學教材全解》
總主編/闢金星
自學資料分析需要看哪些書的
5樓：匿名使用者
第一大類：理論類。 理論層面的書籍，比如《大資料時代》 、《資料之巔》 。
第二大類：技術類。 技術層面的書籍，比如《hadoop技術內幕》系列。
這一類的書籍，主要是指系統技術類，在構建大資料系統時，系統如何運作，各系統元件的設計目標、框架結構、適用場景、工作原理、運作機制、實現功能等等。這類書籍，適合於it系統部，開發部的技術人員。他們需要明白系統的運作機制，利用系統來實現大資料的應用開發，以及系統運維優化等。
第三大類：應用類。 應用層面的書籍，比如《資料探勘技術》 、《基於spss的資料分析》等等。
這一類的書籍，主要是指應用技術類，告訴你如何應用工具和方法，從海量資料中提取有用的資訊，來解決真實的業務問題。這類書籍，適合於業務部門、市場營銷部門及與業務結合比較緊密的人員。他們更關注業務問題的解決，圍繞業務問題來構建分析和解決方案。
不過光看書還不夠，資料分析軟體也可以同步上手操作，可以先從國內操作簡單點的入手，像帆軟的finereport感覺相對來說比較容易，可以向excel一樣 進行拖拽式處理
自學考試中的數學分析二和數學分析有什麼區別
數學分析二側重考察計算，自學考試中應該不會太難 數學分析與數學分析續論之間有什麼區別啊?考試計劃裡有教材說明啊，看用哪本書啦，一般，數學分析續論要強化兩個方向之一 一 師範類要強化微積分和中學數學之間的聯絡，比如函式 實數 微分 積分，二 非師範類要強化微積分理論部分，實數構造理論 一致連續 一致收...
大學時期非數學專業的學生自學數學分析真的有必要嗎
那你就真沒必要了，我不知道你是看的工科的數分還是我們數學專業的數分，你如果有興趣可以看看工科的數分，對你的邏輯思維有很大的好處，專業數學的數學分析你就不要看了，我們學著都吃力！文科生就沒有必要去看了，高等數學已經夠你在以後工作中的應用了，當然對考研也是綽綽有餘的！如果考研的話，沒有必要學數學分析！非...
考研不考數學專業但是想自學數學分析可以嗎
技不壓身，學了肯定有用 考研不考數學專業,但是想自學數學分析,可以嗎?經濟學復專業的考研不想考數學制都能考人口 學專bai業。首都經du濟 大學人口學 zhi專業2015年考研招生簡章dao招生目錄 碼 030302考試科目 101思想政治理論 201英語一或203日語 703統計學原理 908人口...