1樓：匿名使用者
可以的啦
# -*- coding: utf-8 -*-from functools import wraps__author__ = 'lpe234'
def singleton(cls):
"""裝飾器 實現單例模式
:param cls:
:return:
"""instances = {}
@wraps(cls)
def _singleton(*args, **kwargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]return _singleton
@singleton
class selfclass(object):
pass
def main():
s1 = selfclass()
s2 = selfclass()
assert s1 is s2
if __name__ == '__main__':
main()
2樓：龍氏風采
python 裝飾器裝飾類中的方法
目前在中文網上能搜尋到的絕大部分關於裝飾器的教程，都在講如何裝飾一個普通的函式。本文介紹如何使用python的裝飾器裝飾一個類的方法，同時在裝飾器函式中呼叫類裡面的其他方法。本文以捕獲一個方法的異常為例來進行說明。
有一個類test, 它的結構如下：
class test(object):
def __init__(self):
pass
def revive(self):
print('revive from exception.')
# do something to restore
def read_value(self):
print('here i will do something.')
# do something.
在類中有一個方法read_value()，這個方法在多個地方被呼叫。由於某些原因，方法read_value有可能隨機丟擲exception導致程式崩潰。所以需要對整個方法做try ...
except處理。最醜陋的做法如下面的**所示：
class test(object):
def __init__(self):
pass
def revive(self):
print('revive from exception.')
# do something to restore
def read_value(self):
try:
print('here i will do something.')
# do something.
except exception as e:
print(f'exception raised, parse exception.')
# do other thing.
self.revive()
這樣寫雖然可以解決問題，但是**不pythonic。
使用裝飾器來解決這個問題，裝飾器函式應該寫在類裡面還是類外面呢？答案是，寫在類外面。那麼既然寫在類外面，如何呼叫這個類的其他方法呢？
首先寫出一個最常見的處理異常的裝飾器：
**變為如下形式：
只需要修改裝飾器定義的部分，使用裝飾器的地方完全不需要做修改。
下圖為正常執行時的執行結果：
下圖為發生異常以後捕獲並處理異常：
通過新增一個self引數，類外面的裝飾器就可以直接使用類裡面的各種方法，也可以直接使用類的屬性。
python中一層裝飾器的函式可以帶引數嗎 20
3樓：我愛
可以的，
裝飾器分bai為可帶參du數和不可帶引數的兩種；zhi但是如果帶引數，dao
則帶專引數裝飾器的「屬引數」及「return」必須也是一個裝飾器具體可以參考一下下面的例子：
def deco1(func):
def w(x,*args,**kw):
print "this is deco1"
return x + " decorator"
return w
def deco2(deco):
print "this is deco2"
return deco
@deco2(deco1)
def func(x):
return x
print func("hello")
python裝飾器是什麼意思
4樓：育知同創教育
裝飾器是程式開發中經常會用到的一個功能，用好了裝飾器，開發效率如虎添翼，所以這也是python面試中必問的問題，但對於好多小白來講，這個功能 有點繞，自學時直接繞過去了，然後面試問到了就掛了，因為裝飾器是程式開發的基礎知識，這個都 不會，別跟人家說你會python, 看了下面的文章，保證你學會裝飾器。
1、先明白這段**
#### 第一波 ####
def foo():
print 'foo'
foo #表示是函式
foo() #表示執行foo函式
#### 第二波 ####
def foo():
print 'foo'
foo = lambda x: x + 1
foo() # 執行下面的lambda表示式，而不再是原來的foo函式，因為函式 foo 被重新定義了
2、需求來了
初創公司有n個業務部門，1個基礎平臺部門，基礎平臺負責提供底層的功能，如：資料庫操作、redis呼叫、監控api等功能。業務部門使用基礎功能時，只需呼叫基礎平臺提供的功能即可。
如下：############### 基礎平臺提供的功能如下 ###############
def f1():
print 'f1'
def f2():
print 'f2'
def f3():
print 'f3'
def f4():
print 'f4'
############### 業務部門a 呼叫基礎平臺提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
############### 業務部門b 呼叫基礎平臺提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
目前公司有條不紊的進行著，但是，以前基礎平臺的開發人員在寫**時候沒有關注驗證相關的問題，即：基礎平臺的提供的功能可以被任何人使用。現在需要對基礎平臺的所有功能進行重構，為平臺提供的所有功能新增驗證機制，即：
執行功能前，先進行驗證。
老大把工作交給 low b，他是這麼做的：
跟每個業務部門交涉，每個業務部門自己寫**，呼叫基礎平臺的功能之前先驗證。誒，這樣一來基礎平臺就不需要做任何修改了。
當天low b 被開除了…
老大把工作交給 low bb，他是這麼做的：
############### 基礎平臺提供的功能如下 ###############
def f1():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
print 'f1'
def f2():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
print 'f2'
def f3():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
print 'f3'
def f4():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
print 'f4'
############### 業務部門不變 ###############
### 業務部門a 呼叫基礎平臺提供的功能###
f1()
f2()
f3()
f4()
### 業務部門b 呼叫基礎平臺提供的功能 ###
f1()
f2()
f3()
f4()
過了一週 low bb 被開除了…
老大把工作交給 low bbb，他是這麼做的：
只對基礎平臺的**進行重構，其他業務部門無需做任何修改
############### 基礎平臺提供的功能如下 ###############
def check_login():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
pass
def f1():
check_login()
print 'f1'
def f2():
check_login()
print 'f2'
def f3():
check_login()
print 'f3'
def f4():
check_login()
print 'f4'
老大看了下low bbb 的實現，嘴角漏出了一絲的欣慰的笑，語重心長的跟low bbb聊了個天：
老大說：
寫**要遵循開發封閉原則，雖然在這個原則是用的物件導向開發，但是也適用於函數語言程式設計，簡單來說，它規定已經實現的功能**不允許被修改，但可以被擴充套件，即：
封閉：已實現的功能**塊
開放：對擴發
如果將開放封閉原則應用在上述需求中，那麼就不允許在函式 f1 、f2、f3、f4的內部進行修改**，老闆就給了low bbb一個實現方案：
def w1(func):
def inner():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func()
return inner
@w1def f1():
print 'f1'
@w1def f2():
print 'f2'
@w1def f3():
print 'f3'
@w1def f4():
print 'f4'
對於上述**，也是僅僅對基礎平臺的**進行修改，就可以實現在其他人呼叫函式 f1 f2 f3 f4 之前都進行【驗證】操作，並且其他業務部門無需做任何操作。
low bbb心驚膽戰的問了下，這段**的內部執行原理是什麼呢？
老大正要生氣，突然low bbb的手機掉到地上，恰恰屏保就是low bbb的女友**，老大一看一緊一抖，喜笑顏開，交定了low bbb這個朋友。詳細的開始講解了：
單獨以f1為例：
def w1(func):
def inner():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func()
return inner
@w1def f1():
print 'f1'
當寫完這段**後（函式未被執行、未被執行、未被執行），python直譯器就會從上到下解釋**，步驟如下：
def w1(func): ==>將w1函式載入到記憶體
@w1沒錯，從表面上看直譯器僅僅會解釋這兩句**，因為函式在沒有被呼叫之前其內部**不會被執行。
從表面上看直譯器著實會執行這兩句，但是 @w1 這一句**裡卻有大文章，@函式名 是python的一種語法糖。
如上例@w1內部會執行一下操作：
執行w1函式，並將 @w1 下面的 函式 作為w1函式的引數，即：@w1 等價於 w1(f1)
所以，內部就會去執行：
def inner:
#驗證return f1() # func是引數，此時 func 等於 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函式，非執行函式
其實就是將原來的 f1 函式塞進另外一個函式中
將執行完的 w1 函式返回值賦值給@w1下面的函式的函式名
w1函式的返回值是：
def inner:
#驗證return 原來f1() # 此處的 f1 表示原來的f1函式
然後，將此返回值再重新賦值給 f1，即：
新f1 = def inner:
#驗證return 原來f1()
所以，以後業務部門想要執行 f1 函式時，就會執行 新f1 函式，在 新f1 函式內部先執行驗證，再執行原來的f1函式，然後將 原來f1 函式的返回值 返回給了業務呼叫者。
如此一來， 即執行了驗證的功能，又執行了原來f1函式的內容，並將原f1函式返回值 返回給業務呼叫著
low bbb 你明白了嗎？要是沒明白的話，我晚上去你家幫你解決吧！！！
先把上述流程看懂，之後還會繼續更新…
3、問答時間
問題：被裝飾的函式如果有引數呢？
#一個引數
def w1(func):
def inner(arg):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(arg)
return inner
@w1def f1(arg):
print 'f1'
#兩個引數
def w1(func):
def inner(arg1,arg2):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(arg1,arg2)
return inner
@w1def f1(arg1,arg2):
print 'f1'
#三個引數
def w1(func):
def inner(arg1,arg2,arg3):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(arg1,arg2,arg3)
return inner
@w1def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
問題：可以裝飾具有處理n個引數的函式的裝飾器？
def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(*args,**kwargs)
return inner
@w1def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
問題：一個函式可以被多個裝飾器裝飾嗎？
def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(*args,**kwargs)
return inner
def w2(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(*args,**kwargs)
return inner
@w1@w2
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
問題：還有什麼更吊的裝飾器嗎？
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
def before(request,kargs):
print 'before'
def after(request,kargs):
print 'after'
def filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != none):
return before_result;
main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != none):
return main_result;
after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != none):
return after_result;
return outer
@filter(before, after)
def index(request,kargs):
print 'index'
關於python裝飾器的問題
假設有帶參裝飾器decorator args,kwargs 使用該裝飾器裝飾函式func args2,kwargs2 decorator args,kwargs def func args2,kwargs2 實際上是以下寫法的語版法糖 def func args2,kwargs2 func deco...
如何理解python裝飾器,如何理解Python裝飾器
顯示全部 內建語法糖 格式優美 逼格較高 在 中使用洽到好處的裝飾器瞬間讓 優美很多寫起來也很簡單 無參的裝飾器引數是要裝飾的函式 有參裝飾器引數是需要的引數 最後返回的是內部函式 參考http m.blog.csdn.blog yueguanghaidao 10089181 python裝飾器應該...
建築裝飾畢業的能考建造師嗎，建築裝飾畢業的能考建造師嗎
一級建造師報考條件 一 凡遵守國家法律 法規，具備以下條件之一者，可以申請參加一級建造師執業資格考試 1 取得工程類或工程經濟類大學專科學歷，工作滿6年，其中從事建設工程專案施工管理工作滿4年。2 取得工程類或工程經濟類大學本科學歷，工作滿4年，其中從事建設工程專案施工管理工作滿3年。3 取得工程類...