1樓：匿名使用者
我遇到類似問題找到你的提問，自己又研究了一下，應該是這樣：
[p,s,mu] = polyfit(x,y,n)裡面mu有兩個數，mean(x)和std(x)，整個式子做擬合的時候把x根據公式xhat = (x-mu(1))/mu(2)做了一下中心及比例變換，用xhat和y進行n階擬合，所以結果會不一樣。是說這樣做能同時提高多項式和擬合演算法的數值特性，這個本質有什麼好處我不是太懂。
2樓：
只要在 輸出引數中 寫這樣的形式把
[p,s,mu] = polyfit(x,y,n) finds the coefficients of a polynomial in xhat = (x-mu(1))/mu(2) where mu(1) = mean(x) and mu(2) = std(x). this centering and scaling transformation improves the numerical properties of both the polynomial and the fitting algorithm.
3樓：大大才鳥
[p,s,mu] = polyfit(x,y,n)和p = polyfit(x,y,n)本質上都是函式polyfit的呼叫，擬合次數不高時，第一種和第二種它執行後的結果肯定是一樣的，只不過函式polyfit的返回值第一個比第二個多而已。事實上，第二個執行後也會產生s，mu，只不過沒有將他們返回而已。
但次數越高越不準，特別是高次擬合的特點是失之毫厘謬以千里，有時候會產生很大的誤差，所以此時會有不一樣甚至相差甚遠的情況。
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