matlab中怎麼把libsvm資料轉化成matlab格式

2021-05-10 17:47:21 字數 2299 閱讀 2715

1樓:匿名使用者

[label_vector, instance_matrix] = libsvmread('data.txt');

用這個函式

data.txt是你的資料文字,label_vector是類別號,instance_matrix是屬性矩陣

matlab中怎麼把libsvm資料轉化成matlab格式

2樓:匿名使用者

matlab中怎麼把libsvm資料轉化成matlab格式[label_vector, instance_matrix] = libsvmread('data.txt');

用這個函式

data.txt是你的資料文字,label_vector是類別號,instance_matrix是屬性矩陣

如何將資料轉換libsvm格式檔案

3樓:陽光小天使樂園

有三種工具可用 1.網上有一個xls文formatdatalibsvm.xls具有巨集命令,可以利用其中的巨集命令來實現。

對於屬性資料只有一二百的,這種工具簡單方便。 2.對於一兩千的就需要藉助**之類的工具了。

其實仔細看cjlin的libsvm**,從**的libsvm faq..

如何在matlab中使用libsvm

4樓:幸運e的喵戀

在maltab使用svm庫的方式為:

svmstruct = svmtrain(data,groups,'kernel_function','rbf');

其中data是樣本集,groups是組集,kernel_function是核函式的字串,後面的rbf表示選擇的是徑向基函式(也可以自定義成其他的)

一般說來你需要收集樣本集和所需要分的組,然後選擇一個合適的核函式,然後使用svmtrain來訓練支援向量機。訓練完畢後使用svmclassify分類。

詳細資訊可以在matlab command window輸入doc svm檢視。

libsvm matlab中的label格式?

5樓:電動爐鉤子

是說model裡的label麼,那個不需要你自己寫,它會自己生成的。

train的時候的label都是數字不是向量

如何使用matlab-libsvm

6樓:wzyeclipse疏疏

不需要安裝,直接解壓縮就行了。很方便。

使用方法,在readme裡面都寫得很清楚了,其中matlab那個檔案下也有readme。

我在這裡就我自己感興趣的東西,列幾條。我是在windows平臺下的。

1) 編譯

其實在windows資料夾下已經有了,也可以自己動手。

1. 執行matlab, 轉到libsvm的解壓目錄下的matlab

2. 在matlab中輸入mex -setup

接下來會選擇一下東西,隨意,自己看看就可以選了。

3. make

生成libsvmread.mexw32 libsvmwrite.mexw32 svmpredict.mexw32 svmtrain.mexw32 一共四個檔案。

使用方法:

只要將生成的四個檔案copy到一個matlab執行目錄下就行了。

舉個例子吧,以解壓目錄下的heart_scale資料為例好了。

close all

clear all

clc[heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');

model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');

[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

至於具體的藉口,還是看readme吧,很清楚的。

matlab的libsvm 中訓練引數怎麼輸出

7樓:晚霞滿天

c語言版本的也記錄在 model 裡面.其中model 是一個結構體,其定義如下.

struct svm_model

;裡面的sv_coef就是指向 拉格朗日引數(可能乘了1或者-1)的指標的指標

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其實用matlab版本的更方便

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