1樓:匿名使用者
[label_vector, instance_matrix] = libsvmread('data.txt');
用這個函式
data.txt是你的資料文字,label_vector是類別號,instance_matrix是屬性矩陣
matlab中怎麼把libsvm資料轉化成matlab格式
2樓:匿名使用者
matlab中怎麼把libsvm資料轉化成matlab格式[label_vector, instance_matrix] = libsvmread('data.txt');
用這個函式
data.txt是你的資料文字,label_vector是類別號,instance_matrix是屬性矩陣
如何將資料轉換libsvm格式檔案
3樓:陽光小天使樂園
有三種工具可用 1.網上有一個xls文formatdatalibsvm.xls具有巨集命令,可以利用其中的巨集命令來實現。
對於屬性資料只有一二百的,這種工具簡單方便。 2.對於一兩千的就需要藉助**之類的工具了。
其實仔細看cjlin的libsvm**,從**的libsvm faq..
如何在matlab中使用libsvm
4樓:幸運e的喵戀
在maltab使用svm庫的方式為:
svmstruct = svmtrain(data,groups,'kernel_function','rbf');
其中data是樣本集,groups是組集,kernel_function是核函式的字串,後面的rbf表示選擇的是徑向基函式(也可以自定義成其他的)
一般說來你需要收集樣本集和所需要分的組,然後選擇一個合適的核函式,然後使用svmtrain來訓練支援向量機。訓練完畢後使用svmclassify分類。
詳細資訊可以在matlab command window輸入doc svm檢視。
libsvm matlab中的label格式?
5樓:電動爐鉤子
是說model裡的label麼,那個不需要你自己寫,它會自己生成的。
train的時候的label都是數字不是向量
如何使用matlab-libsvm
6樓:wzyeclipse疏疏
不需要安裝,直接解壓縮就行了。很方便。
使用方法,在readme裡面都寫得很清楚了,其中matlab那個檔案下也有readme。
我在這裡就我自己感興趣的東西,列幾條。我是在windows平臺下的。
1) 編譯
其實在windows資料夾下已經有了,也可以自己動手。
1. 執行matlab, 轉到libsvm的解壓目錄下的matlab
2. 在matlab中輸入mex -setup
接下來會選擇一下東西,隨意,自己看看就可以選了。
3. make
生成libsvmread.mexw32 libsvmwrite.mexw32 svmpredict.mexw32 svmtrain.mexw32 一共四個檔案。
使用方法:
只要將生成的四個檔案copy到一個matlab執行目錄下就行了。
舉個例子吧,以解壓目錄下的heart_scale資料為例好了。
close all
clear all
clc[heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
至於具體的藉口,還是看readme吧,很清楚的。
matlab的libsvm 中訓練引數怎麼輸出
7樓:晚霞滿天
c語言版本的也記錄在 model 裡面.其中model 是一個結構體,其定義如下.
struct svm_model
;裡面的sv_coef就是指向 拉格朗日引數(可能乘了1或者-1)的指標的指標
**********===
其實用matlab版本的更方便
請問Matlab中怎麼把一維陣列逆序排列,如將a
用 b fliplr a fliplr左右翻轉矩陣 語法 b fliplr a 將矩陣a的列繞垂直軸進行左右翻轉matabc如果a是一個行向量,fliplr a 將a中元素的順序進專行翻轉。如果a是一個列向量,fliplr a 還等於a。用 baib fliplr a fliplr左右翻轉矩陣 語法...
matlab中,matlab中xround100rand1001這個語句是什麼意思
rand 生成0 1之間的一個隨機數 rand 100 1 將這個隨機數擴大99倍 100 rand 100 1 用100減去這個擴大99倍的隨機數 round 100 rand 100 1 對減後的結果四捨五入。其中涉及兩個函式 rand 生成隨機數函式 round 四捨五入函式。matlab中 ...
matlab中regress怎麼用
b,bint,r,rint,stats regress y,x,alpha book.ilovematlab.y 多元擬合 來的變數值的向自量 x 多元擬合的自變數的值的矩陣 alpha 顯著性水平,預設的時候為0.05 b 迴歸得到的自變數係數 bint b的95 的置信區間矩陣 r 殘差向量 r...