1樓：匿名使用者
這個問題的核心在於怎樣把圖中的各畫素點與指定的四種（五種）顏色對應起來，但圖中的顏色遠不止5種（用hypersnap可以統計出，題主所貼出的影象包含了11234種顏色）。
猜測這樣的交通流圖應該是在某種軟體系統上根據資料生成的，而生成這樣的圖應該會採用某幾種固定的顏色，題主如果是通過軟體截圖的方式得到的圖，請最好使用png格式儲存影象。這是因為，jpeg是一種有失真壓縮格式，儘管從視覺上看起來差別不大，但實際上儲存的時候顏色資訊會有損失，導致多出來很多本來沒有的顏色，而使用png格式可以很大程度上避免這個問題。
例如，使用下述**可以統計出現較多的10種顏色：
x=imread('交通流圖.jpg');
[a,map]=rgb2ind(x,10);
colormap(map)
hist(double(a(:)),10)colorbar
2樓：楊好巨蟹座
讀入彩色圖的時候，是一個二維矩陣，矩陣中每個元素有rgb三個值；
讀灰度圖時，讀入的就是一個二維矩陣，元素值是灰度值i=imread('a.jpg');%讀入**i2=rgb2gray(i); %將彩色圖變成灰色圖使用函式imread,用法如下：
注意example.jpg要在當前工作目錄下
matlab怎麼把一幅影象轉換成二維矩陣或陣列的形式
3樓：草原上之狼
讀入彩色圖的時候，是一個二維矩陣，矩陣中每個元素有rgb三個值；
讀灰度圖時，讀入的就是一個二維矩陣，元素值是灰度值i=imread('a.jpg');%讀入**i2=rgb2gray(i); %將彩色圖變成灰色圖
怎樣用matlab把一副彩色影象的變成資料矩陣
4樓：追逐天涯的風
提取的話簡單的很，比如說你讀入一副影象：a=imread('***.jpg');
然後提取rgb：
r=a(:,:,1);
g=a(:,:,2);
b=a(:,:,3);
就分解成rgb三個二維矩陣了版。之後就可以分別對他們做操作，權比如濾波什麼的。
最後再合併起來就行了。
a2(:,:,1)=r;
a2(:,:,2)=g;
a2(:,:,3)=b;
imshow(a2);
就成功了！
樓主 趕緊試一下吧嘿嘿
怎樣用matlab將影象轉化為矩陣？
5樓：taimi熙熙
2、影象imread後，a已經是矩陣了（彩色的3維，灰度2維）；
3、matlab運算元據以矩陣為基礎，也就是計算都是矩陣啦。
matlab的作用
6樓：匿名使用者
讀入彩色圖的時候，是一個二維矩陣，矩陣中每個元素有rgb三個值；
讀灰度圖時，讀入的就是一個二維矩陣，元素值是灰度值i=imread('a.jpg');%讀入**i2=rgb2gray(i); %將彩色圖變成灰色圖
7樓：戳懶貓
一般來講，影象本身儲存就是矩陣 ，你看到的是影象，那是顯示出來的，而實質還是資料的矩陣儲存。
如果你想對 資料處理 後再顯示處理後的效果圖，也是要把處理後的資料轉換成 矩陣 形式，但是行列數要儘量保持一致，否則**顯示結果就很可能不正常。
matlab中怎樣提取一幅影象的rgb資訊，並且將結果輸出到一個矩陣中？ 5
8樓：阿瞞0超群
clc,clear,close;
im = imread('c:\users\administrator\desktop\123.png') %讀取檔案路徑，im就是你要的舉證
9樓：匿名使用者
1開啟影象
請選擇影象資料');
str=[filepath filename];
image=imread(str);
% 以對話方塊的形式選擇開啟一幅影象
2設定引數
gray=rgb2gray(image);
r=image(:,:,1); g=image(:,:,2); b=image(:,:,3);
diff_r=0; diff_g=0; diff_b=0; % 設定紅、綠、藍三種顏色提取閾值（越大越嚴格）
3紅色提取
image_r=image;
rp_r=image(:,:,1); rp_g=image(:,:,2); rp_b=image(:,:,3);
xyr=~((r-g)>diff_r&(r-b)>diff_r); % 提取紅色條件是r分量與g、b分量差值大於設定
mask=gray(xyr); % 灰**掩膜
rp_r(xyr)=mask; rp_g(xyr)=mask; rp_b(xyr)=mask; % 使得非紅色區域變為灰色
image_r(:,:,1)=rp_r; image_r(:,:,2)=rp_g; image_r(:,:,3)=rp_b;
4綠色提取
image_g=image;
gp_r=image(:,:,1); gp_g=image(:,:,2); gp_b=image(:,:,3);
xyg=~((g-r)>diff_g&(g-b)>diff_g); % 提取綠色條件是g分量與r、b分量差值大於設定
mask=gray(xyg); % 灰**掩膜
gp_r(xyg)=mask; gp_g(xyg)=mask; gp_b(xyg)=mask; % 使得非綠色區域變為灰色
image_g(:,:,1)=gp_r; image_g(:,:,2)=gp_g; image_g(:,:,3)=gp_b;
5藍色提取
image_b=image;
bp_r=image(:,:,1);bp_g=image(:,:,2);bp_b=image(:,:,3);
xyb=~((b-r)>diff_b&(b-g)>diff_b); % 提取綠色條件是g分量與r、b分量差值大於設定
mask_b=gray(xyb); % 灰**掩膜
bp_r(xyb)=mask_b; bp_g(xyb)=mask_b; bp_b(xyb)=mask_b; % 使得非藍色區域變為灰色
image_b(:,:,1)=bp_r; image_b(:,:,2)=bp_g; image_b(:,:,3)=bp_b;
6顯示結果
如何將matlab影象矩陣分塊並將分好的塊撒
a randi 100,100 100 100的原來始矩陣，也可以自 是你的影象矩陣 m 2 n 2 c mat2cell a,ones 100 m,1 m,ones 100 n,1 n 按照baim n的小塊進行分塊 輸出的c是元du胞結構，c是分塊後zhi第dao一行第一列的矩陣塊，其他同理。m...
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