1樓：匿名使用者
實話實說，換位思考抄一bai下，用人單位是希望能夠招到人拉du解決問題的，所zhi以說到
底還是要dao修煉自己「通過機器學習的工具，能解決問題」的能力。
有了這個方向後，可以分2部走。
第一步，就是搞清楚機器學習的工具，包括原理是什麼，怎麼用，至少要把你看的書的例子全做一遍，確保面試時讓你現場解決問題時，你不會當場卡殼。
第二步，就是在第一步的基礎上，多針對性的找實習機會。我這裡說的針對性，就是要讓你排除**，別其他的實習機會就把你給帶跑了，結果時間花了但沒有對資料探勘有半點幫助。實習的目的，主要是希望你能瞭解到用人單位會有哪些資料探勘的需求，實戰中的場景和課本中的場景有哪些不同，有那些坑要躲，這些經驗是很寶貴的。
如果跑去站櫃檯賣洗頭水，那建議這種實習機會就排後吧，除非你現在很需要錢解決燃眉之急。
有了以上兩步的基礎後，你去面試的成功率就會很高。因為你的談吐會更有底氣，你的實習經歷也能讓你在面試時現場實操時有條不紊。
本科生出來做機器學習，資料探勘的工作會比研究生差很多嗎
2樓：匿名使用者
1、如果是bai
同專業的du本科生和同專業的研究生對比的話zhi，一般dao情況下，我說的專
是一般情況，研究生屬還是有優勢的。優勢在**，就在對工具的應用、對理論的瞭解要更深入的多。如果是博士研究生的話，那更是鑽研的深，連本科裡面的很多公式都必須要推導的出來，能用**全部實現。
而且研究生經常是泡課題，而課題卻經常是專案式的，很接地氣，來自於實戰。
2、如果是和機器學習對口專業度都不高的本科和研究生作比較，就不好說了。被碾壓和完勝，或者逆襲的場景我都見過，某些演算法及其應用領域我自己也逆襲過數學博士。本人金融學碩士，但是資料探勘中時間序列、聚類分析、主成分分析從原理到應用我的鑽研深度不亞於人家博士。
就是因為本人工作經驗比對方要多，資料的業務本質理解比對方要深。所以方法工具的理解和使用有很多實戰經驗來支撐。
機器學習與資料探勘本科生實習崗位有哪些2015
3樓：出家人詞悲
是個我也說不
bai太清du楚的問題，簡而言之：
zhi機器學習，是dao一類過程回的統稱；
（參考定義：答在不直接針對問題進行程式設計的情況下，賦予計算機學習能力的研究領域）
資料探勘，是機器學習+資料庫；
自然語言處理，是機器學習在文字、語音等自然語言資料集上的應用；
差不多就是這樣吧~
本人數學系本科生一個，想明年大三實習進入bat有關機器學習/資料探勘崗位實習，請問現在還如何準備？ 10
4樓：匿名使用者
如果沒有程式設計基礎建議先掌握pythom程式設計技術 還有閱讀機器學習有關書籍 例如bayesian reasoning and machine learning
數學系本科生，對機器學習資料探勘模式識別等有興趣，研究生該考**？有三個方向，數學系的運籌學與控制 10
5樓：不是7個漢字嗎
運籌和資料探勘不直接相關，你選統計都比運籌強。
自動化偏模式識別，比如cv之類的
計算機這邊相對來說偏機器學習和資料探勘應用多一些，和自動化那邊關注的點不太一樣。
看你想做什麼了。如果是模式識別就去自動化，如果對資料探勘尤其是相關的應用感興趣，就去計算機
6樓：匿名使用者
學挖掘機哪家強，就去山東找藍翔。。。。
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藥劑師，一種是 執復業制 藥師，還有一種是職稱的初級藥師。執業藥師要藥學相關工作滿三年才能考。一年一次。而初級藥師是畢業之後就可以報考的。其中的初級藥師又分兩種，根據所屬的系統不同，一種是藥監繫統的初級藥師，另一種是衛生系統的初級藥師。初級藥師各地可能有所不同，有的是一年一次，有的是一年兩次。根據自...
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一般來說taught master是不會有宿舍的，但如果真的宿舍有空位的話，也不是沒有可能申請到，但真內的機會渺茫咯。一容般這樣的同學都是出去租房住的。可以住學校旁邊的赤泥坪，或者稍微遠點，住沙田，大埔，大圍 粉嶺 香港中文大學 的宿舍好 香港中文大學 the chinese university ...
我是學英語專業的本科生畢業後想從事外貿工作不知道現在要準
考報關員和報檢員，最好是倆都有，有一個也行。前者含金量更高些也難一些，每年12月考具體內容我就不說了，你到官網上看看吧！祝你成功！我是英語專業學生，畢業後準備從事外貿方面的工作，想在畢業後報考在職研究生，請問報什麼專業合適？謝謝。看你的興趣了。國際 的研究生不錯的，對你幫助也很大。國際法 法學專業，...