1樓：匿名使用者
標準z分數和正態bai分佈du是一樣的
pzo中
p擊中=舊材料zhi回dao答出舊材料次數/舊材料總出現次數p虛報專=新材料回
答成屬舊材料次數/新材料總出現次數
p正確拒斥=新材料回答成新材料次數/新材料總出現次數查pzo錶轉換以上三個p值的z分數。
d'=z擊中-z虛報
在橫軸（即判斷周）上，設新刺激強度為0，舊刺激強度為1，即i2=1，i1=0
c=(i2-i1)/d』*z正確拒斥
c值越靠近i2,遠離i1，判斷標準略嚴。
你要做二者比較，應該就是比較c值。
查表時，如果是標準z分數就是正態分佈的
2樓：匿名使用者
pzo轉化表和正態分佈表一樣的，o有的地方寫作h、y
心理學統計中的正態分佈到底是什麼意思？
3樓：根兒來
對目標樣本的抽樣測驗結果高於平均分數與低於平均分數的人數相同，所有得分有座標表示出來呈倒u型曲線或叫鍾型典線，大多數分數分佈於平均數週圍，這樣的結果為正態分佈。
4樓：寒月花
簡單的說，正態分佈就是人群中的一種最常見的現象，兩頭的人少，中間的人多，比如極其聰明的人和極其笨的人都很少，但是一般聰明的人一抓一大把。這就是正態分佈，心理學的很多特質都符合這樣的分佈。
5樓：匿名使用者
正態分散式箇中間多兩邊少的對稱分佈
心理統計中給的正態分佈圖，是依據對一個總體，抽取n個樣本，這n個樣本的平均數，會形成一個次數分佈，由於這個次數分佈，是根據z分數轉換而來的，它的對稱軸處就是樣本平均數的平均數，也就是總體平均數
在這個分佈中，z=1代表著，平均數在總體平均數以上一個標準差的位置，z=-2代表著平均數在總體平均數以下2個標準差的位置
同時，知道z值以後，我們可以通過正態分佈表查出每個z對應的p值，也就是概率
統計學中，zα/2是怎麼查出來的？很多答案都說在正態分佈表查的，但是具體是怎麼查的，我搞不懂。求救 50
6樓：墨汁諾
反著查。
例如：98%的置信區間算z：1-0.98=0.02；0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900；
查正態分佈表，在那一堆四位小數的值裡找到與0.9900最接近的值，比如0.9901對應的是2.33，所以98%對應的z統計量是2.33或2.32。
1：雙側假設，拒絕區域在兩邊而且兩邊對稱，在題目問你」是否相等？」的時候用。
h0:μ＝μ0，h1:μ≠μ0，拒絕區域：u的絕對值大於u1-α/2,1-α/2在下角。
2：上側拒絕，拒絕區域在左邊，題目問你」小於」」是否比xx快」時使用。
h0:μ≤μ0，h1:μ＞μ0，拒絕區域：u大於u1-α,1-α在下角。
3：下側拒絕，拒絕區域在右邊，題目問你」大於」」是否比xx慢」時使用。
7樓：大風颳過
zα/2有的書上表達為u，正態母體的方差為α²，信度即顯著性水平為a，a=0.05時，則置信概率為1－0.05=0.
95，求a的置信區間，由正態母體n（a，α²）中取出一組容量為n的隨機樣本x1，x2，…，xn。
於是a的置信區間為：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率為0.95，p=65%，u=1.96，n=100時，
a的置信區間為：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.
96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係，
查標準正態分佈函式f（u）的數值表，
置信概率0.95=0.975－0.025，
u=1.96對應0.975，u=－1.96時對應0.025。
擴充套件資料：
計算公式
置信區間的計算公式取決幹所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha)，如前所述，絕大多數情況會將α設為0.05。
置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。
於是，如果α=0.05，那麼置信度則是0.95或95%，後一種表示方式更為常用 [2] 。置信區間的常用計算方法如下：
pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是顯著性水平（例：0.05或0.10）；
pr表示概率，是單詞probablity的縮寫；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表達方式：interval(c1,c2) - 置信區間。
求解步驟
第一步：求一個樣本的均值。
第二步：計算出抽樣誤差。經過實踐，通常認為調查：100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
8樓：護具骸骨
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科，要學好它需要相當的耐力與韌性，最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書，循序漸進且要反覆多次才能學會學好，一次快速學成是不可能的。
下面回到本題問題：
zα/2有的書上表達為u，
正態母體的方差為α²，信度即顯著性水平為a，a=0.05時，則置信概率為1－0.05=0.95，求a的置信區間，
由正態母體n（a，α²）中取出一組容量為n的隨機樣本x1，x2，…，xn，
於是a的置信區間為：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率為0.95，p=65%，u=1.96，n=100時，
a的置信區間為：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.
96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
再說一下u=1.96的查法與相互關係，
查標準正態分佈函式f（u）的數值表，
置信概率0.95=0.975－0.025，
u=1.96對應0.975，u=－1.96時對應0.025。
zα/2也可以表達為u，正態母體的方差為α²，信度即顯著性水平為a，a=0.05時，則置信概率為1－0.05=0.
95，求a的置信區間，由正態母體n（a，α²）中取出一組容量為n的隨機樣本x1，x2，…，xn。
於是a的置信區間為：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率為0.95，p=65%，u=1.96，n=100時，
a的置信區間為：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.
96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
9樓：郭敦顒
郭敦顒回答：
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科，要學好它需要相當的耐力與韌性，最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書，循序漸進且要反覆多次才能學會學好，一次快速學成是不可能的。下面回到本題問題——
zα/2有的書上表達為u，
正態母體的方差為α²，信度即顯著性水平為a，a=0.05時，則置信概率為1－0.05=0.95，求a的置信區間，
由正態母體n（a，α²）中取出一組容量為n的隨機樣本x1，x2，…，xn，
於是a的置信區間為：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率為0.95，p=65%，u=1.96，n=100時，
a的置信區間為：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.
96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係，
查標準正態分佈函式f（u）的數值表，
置信概率0.95=0.975－0.025，
u=1.96對應0.975，u=－1.96時對應0.025。
求達人貼下這學期的華東師大心理學課程表 200
10樓：炎火
華東師範大學2001心理統計學試題
一、問答題：
1、完全隨機設計的方差分析和隨機區組設計的方差分析有什麼區別？（10%）
2、什麼是非引數檢驗？它有什麼特點？（5%）3、為了建立最好的多元線性迴歸方程，一般採取什麼方式選擇自變數？（5%）
二、計算題：
11樓：匿名使用者
華東心理學在國內不錯。
課表問題，得去華東的校園論壇問。
現在招生都跟養兔子一樣，不會有統一的課表，每個自然班都不同，您得知道幾個版本的，才能排出來個大概。
多嘴一句，上課，很費時間，為統考，背書即可。
標準正態分佈表怎麼看
12樓：
1、首先，要了解標準正態分佈
的公式（如圖）；
2、看標準正態分佈表，主要是看x的值。下面以示例介紹：假設x=1.15，首先在左邊一列找到1.1（如圖）；
3、然後在上面一行找到0.05（如圖）；
4、然後找到1.1和0.05對應的那個值，也就是0.8749（如圖）；
5、那麼0.8749就是φ（1.15）的值（如圖）。
13樓：各種怪
將未知量z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位例如 要查假設x=1.15，
1)左邊一列找到1.1的標準正態分佈表
2)上面一行找到0.05
3)1.1和 0.05所對應的值為 0.8749。
14樓：沒錯名字七個字
一、概述：
1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1)，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。
2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.
00的位置，查出0.9772。
二、舉例：
z服從n(0,1)，求p(|z|≥2)。
由於z已經服從標準正態分佈n(0,1)，那麼z'=z，不必轉化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。
15樓：angela韓雪倩
1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1)，通過查詢實數x的位置，從而得到p(z<=x)。
2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位，橫向代表x的小數點後第二位，然後就找到了x的位置。比如這個例子，縱向找2.0，橫向找0，就找到了2.
00的位置，查出0.9772。
16樓：不是苦瓜是什麼
標準正態分佈表的使用：針對於x=0的形式。
若x<0，則，-x>0，由公式φ(x)=1-φ(-x)若若出現x>x，則-x<-x，由公式p=1-φ(x)；
表是φ(x)的值。
正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表，前者因具體函式的不同而沒有建立，但是可以化為標準正態分佈形式，從而通過查表求得。
標準正態分佈（英語：standard normal distribution， 德語standardnormalverteilung），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為n(0，1)。
標準正態分佈曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.
96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.
58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。
心理學內向和外向的區別，從心理學上講外向與內向的區別在哪，內向的人如何去改變
內向外向的區分好像在於能量的獲取方式不同，外向的人對外是收穫能量的，所以外向的人越與人交往越活躍，內向的人對外是消耗能量的，所以內向的人越與人交往越累。內向的人就是不愛說話。有些事情能憋在自己的心裡，而不發表自己的觀點和言論。而外向的人則不同。他們愛說愛笑。同時喜歡把自己的事情分享給別人。別人的事情...
心理學上的問題
說實話，我也有相同的經厲 想起來還會臉紅，心跳 但是要知道，吃一塹長一智，這條名言雖然我們從小就會被，但沒怎額理解我總這樣認為 只要我今後改正了我的錯誤，就算別人有謠言，說我沒禮貌，不懂禮節只要看到我現在的表現，就會否定別人對我不公正的評價，雖然那是事實所以，我強調的是，你不用為了過去的事而糾結，或...
從心理學上分析下人感動的原因，從心理學上分析一下 為什麼同樣的故事情節,有人哭,有的人笑
首先，弗洛伊的德三我理論僅僅是描述人的意識的一個理論，並且不是用來描述感情的。心理學是一門貌似很偽的科學，因為心理學還沒有發展完全，好像牛頓以前的物理學。所以現階段的理論解釋你的問題，一千個人會有一千個答案。就用弗洛伊的德理論來回答你，弗洛伊德的理論實在這種情況下提出的 一個人在精神上出了問題，他的...