1樓：林小兀
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mtbf是什麼和mtbf計算的方法
mtbf指標和計算方法
1）一般常用單位計算
在單位時間內（一般以年為單位），產品的故障總數與執行的產品總量之比叫「故障率」（failure rate），常用λ表示。例如網上執行了100 臺某裝置，一年之內出了2次故障，則該裝置的故障率為0.02次/年。
當產品的壽命服從指數分佈時，其故障率的倒數就叫做平均故障間隔時間（mean time between failures），簡稱mtbf。即：
mtbf=1/λ
例如某型號yy產品的mtbf時間高達16萬小時。16萬小時約為18年，並不是說yy產品每臺均能工作18年不出故障。由mtbf=1/λ可知λ=1/mtbf=1/18年（假如yy產品的壽命服從指數分佈），即yy產品平均年故障率約為5.
5%，一年內，平均1000臺裝置有55臺會出故障。
整機可靠性指標用平均故障間隔時間表示：
mtbf=（t1+t2+…tn）/ rn
式中：mtbf——整機的平均故障間隔時間，h；
ti——第i臺被試整機的累計工作時間，h；
rn——被試整機在試驗期間內出現的故障總數。
2）通訊上通過單個模組計算總值
mtbf－平均無故障時間，是指兩次故障之間所經歷的時間，是一種統計平均值，mtbf值的確定，通常採用兩種方式:
1) 理論統計法：根據器件、元件及約束條件的實際情況，累計平均得到的。
2) 經驗統計法：根據工廠或實驗室破壞性記錄，累計平均得到的資料。
1+0單機系統mtbf統計值
根據1+0單機系統的組成框圖，總的mtbf統計值由以下公式給出：
1/mtbf總=1/mtbf發高頻 +1/mtbf收高頻 +1/mtbf調製 +1/mtbf基帶 +1/mtbf電源
3）通訊網路中串並聯部件所導致的mtbf不同 λ=1/mtbf (h)
如果兩個部件串聯工作，其中一個發生失效，整個功能就失效了，串聯結構的：
λ總=λ1+λ2
或mtbf總=1/（λ1+λ2）
對於並聯或冗餘的結構，雖然一個部件失效，但仍然維持功能的完整性(100%)；
1/λ總=（1/λ1）+（1/λ2）+（1/（λ1+λ2））
或 mtbf總=（λ21 + λ1λ2 +λ22）/（λ21λ2 +λ1λ22）
4）一般產品的mtbf計算
平均失效（故障）前時間(mttf)
設n0個不可修復的產品在同樣條件下進行試驗，測得其全部失效時間為t1,t2,……tn0。其平均失效前時間(mttf)為：
mttf = (t1+t2+…tn)/n0
由於對不可修復的產品，失效時間即是產品的壽命，故mttf也即為平均壽命。
當產品的壽命服從指數分佈時，
mttf=1/λ
平均故障間隔時間（mtbf）
一個可修復產品在使用過程中發生了n0次故障，每次故障修復後又重新投入使用，測得其每次工作持續時間為t1,t2,……tn0，其平均故障間隔時間mtbf為：
mtbf=t/n0
其中，t為產品總的工作時間。
對於完全修復的產品，因修復後的狀態與新產品一樣，一個產品發生了n0次故障相當於n0個新產品工作到首次故障。因此：
mtbf=mttf
當產品的壽命服從指數分佈時，產品的故障率為常數λ，則mtbf=mttf=1/λ。
平均修復時間(mttr)
其觀測值是修復時間t的總和與修復次數之比：mttr=(t1+t2+…tn)/n
式中：ti——第i次修復時間；n——修復次數。
5）簡單計算（通過溫度係數）
mtbf = total test time*acceleration factor/coefficient (refer to the table)
total test time = (sample size)*(test days)*(power on hour/day)
acceleration factor = e (e/k) (1/tn-1/ta)
ta = burn – in room test temperature
tn = normal temperature
coefficient
confidence
level numbers of failure (n)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
mn(90%) 2.30 3.89 5.32 6.68 7.99 9.27 10.53 11.77 12.99 14.20
acceleration factor = e (e/k) (1/tn-1/ta) 此加速模型即為阿列紐斯加速模型。
可靠性指標mtbf怎麼計算啊?
mtbf的意義和計算方法?
2樓：假面
意義：它反映了產品的時間質量，是體現產品在規定時間內保持功能的一種能力。具體來說，是指相鄰兩次故障之間的平均工作時間，也稱為平均故障間隔。
它僅適用於可維修產品。同時也規定產品在總的使用階段累計工作時間與故障次數的比值為mtbf。
拓展資料：
電源**器對電腦來說，重要性不言而喻。影響電源**器壽命的因素很多，如負載大小、振動和周邊的環境溫度等。其中，環境溫度很重要，所以選擇合適的風扇，排放出由電源**器內部的熱量非常關鍵。
電源**器的mtbf，在很大程度上是由其內部的電解電容器mtbf值所決定的。因隨著溫度的上升，電容器的壽命急劇縮短，所以電源**器的工作溫度如能得到降低，其壽命就會更長一些。
當評價電源**器所標稱壽命時，電源**器是否執行在額定的滿負載狀況是另一重要考慮因素。如果電源**器裝有合適的散熱器而散熱風扇風量足夠大，在低於滿負載的情況下連續工作，電源**器就能有更長的壽命。一般電腦電源**器壽命按照3-5年計算元件的可能失效週期，mtbf在80,000-100,000小時之間。
不同的電源**器廠家，其產品設計、用料也往往差別很大，工作壽命自然不同。
除電源**器外，硬碟的溫度也不可小視。硬碟動不動就7200rpm-15000rpm，想想看硬碟內的馬達每天轉24小時，平均工作溫度在
四、五十度的高熱是免不了。筆者曾測量過一臺散熱不夠好的伺服器硬碟，溫度超過40℃。
對硬碟來說，如果機殼內部的溫度降低了，這將意味著減少主軸馬達液態軸承的軸承潤滑劑以及磁碟潤滑劑的蒸發，這將大大降低其損壞的機率。據seagate公司公開的某型號硬碟資料，在34℃時的mtbf為150,000小時，但在25℃時，會達到230,000小時。
為降低硬碟溫度，可增加散熱風扇。市面上是有賣硬碟專用的散熱模組，有的則是一顆風扇再加上一塊硬碟大小的鋁製散熱片，其實沒有必要這麼複雜。
如採用小型風鼓(blower)，風量增加，散熱效果更好。但是，增加風扇或風鼓一定要考慮振動的問題。要知道風扇較高的轉速才能達到一定的風量，但如採用較劣質的風扇，轉速雖高，但壽命短且振動厲害，對硬碟壽命會帶來不利影響，安裝硬碟時加吸震軟墊、機箱機殼底部的吸震片都有一定效用。
優質的電源**器當然要搭配高品質的風扇，如hg2-6400p選用的是nmb鋼珠軸承風扇，比傳統油封軸承風扇壽命高出2倍。這款電源**器還加入了風扇轉速控制線路，可以根據電源內部的溫度調節風扇轉速，在延長使用壽命的同時，也更好的控制了風扇噪音和震動。
3樓：sbc的太陽
mtbf,即平均故障間隔時間，英文全稱是"mean time between failure"。
是衡量一個產品(尤其是電器產品)的可靠性指標。單位為"小時"。它反映了產品的時間質量，是體現產品在規定時間內保持功能的一種能力。
計算方法：
1.mtbf的數學式表達
2.另外，在工程學上，常用希臘字母θ來表示mtbf，既有
3.在概率論中，可用ƒ(t)形式的概率密度方程表示mtbf，既有
4.此處ƒ指的是直到下次失效經過時長的概率密度方程——滿足標準概率密度方程：
電子產品的壽命一般都符合浴盆曲線，可分為三個階段：
早夭期：由於設計，原材料，生產等可能出現的原因而導致一個較高失效率的階段，也稱失效率遞減階段，可通過環境應力篩選加以剔除，保證產品的可靠性。
穩定器：這一階段產品失效率近似一個常數，只有隨機失效產生，mtbf即要得到這一階段的壽命。
耗損期：硬體故障期，產品這時已達到設計壽命，進入報廢階段。
參考資料
4樓：我是足人李嘉威
mtbf的意義和計算方法如下：
一、意義如下：
1、mtbf即平均故障間隔時間，英文全稱是「mean time between failure」。是衡量一個產品（尤其是電器產品）的可靠性指標。單位為「小時」。
它反映了產品的時間質量，是體現產品在規定時間內保持功能的一種能力。
2、具體來說，是指相鄰兩次故障之間的平均工作時間，也稱為平均故障間隔。概括地說，產品故障少的就是可靠性高，產品的故障總數與壽命單位總數之比叫「故障率」（failure rate）。它僅適用於可維修產品。
同時也規定產品在總的使用階段累計工作時間與故障次數的比值為mtbf。磁碟陣列產品一般mtbf不能低於50000小時。
二、計算方法如下：
mtbf的數學式表達
另外，在工程學上，常用希臘字母θ來表示mtbf，既有：
在概率論中，可用ƒ(t)形式的概率密度方程表示mtbf，既有：
此處ƒ指的是直到下次失效經過時長的概率密度方程——滿足標準概率密度方程——
根據測試，通常2.0g的cpu消耗功率達56.7w，生成溫度達70℃；而當頻率提高至3.
0g時， cpu溫度往往超過90℃。在這樣的高溫烘烤下，主機板上的電容器壽命會發生什麼變化？
為簡化起見，不考慮紋波、頻率、esr等因素，電容器的估計壽命可用下述公式表示：其中，l0表示最高工作溫度下的壽命，tmax表示最高工作溫度，ta表示實際環境溫度。由此可見，如果環境溫度每升高10℃，電容器壽命將下降一倍！
由上圖右面的曲線可明顯看出，隨著電容器工作環境溫度的上升，其有效壽命急劇縮短。其中有效壽命（useful life）是指該種電容器達到給定故障率的時間。
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