1樓：我是一個麻瓜啊
標準差σ的符號讀：[ˈsɪgmə]。
σ是希臘字母，英文表達sigma，漢語譯音為「西格瑪」。術語σ用來描述任一過程引數的平均值的分佈或離散程度。
sigma
英 [ˈsɪgmə] 美 ['sɪɡmə]n.希臘字母表的第十八字母（∑，σ）。
2樓：木立千年
sigma，思意哥馬
3樓：蠻炎中賢惠
西格瑪，它是大寫希臘字母∑（西格瑪）的小寫形式，三角的δ這個念得兒塔，把它倒過來是哈密頓算符
4樓：哎呦小豆芽嗯哼
標準差σ，這個符號讀西格瑪，它是大寫希臘字母∑（西格瑪）的小寫形式。
標準差：中文環境中又常稱 均方差，標準差是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
離散度：標準差是反映一組資料離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標準差首先得搞清楚它出現的目的。
我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知。
因此怎樣量化檢測方法的準確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的準確可靠。
極差：最直接也是最簡單的 方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組資料的離散度。這一方法在日常生活中最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是 極差的具體應用。
方差：由於離均差的平方和與樣本個數有關，只能反應相同樣本的離散度，而實際工作中做比較很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個數的影響，增加可比性，將離均差的平方和求平均值，這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。
標準差σ，這個符號怎麼讀？
5樓：哎呦小豆芽嗯哼
標準差σ，這個符號讀西格瑪，它是大寫希臘字母∑（西格瑪）的小寫形式。
標準差：中文環境中又常稱 均方差，標準差是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
離散度：標準差是反映一組資料離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標準差首先得搞清楚它出現的目的。
我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知。
因此怎樣量化檢測方法的準確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的準確可靠。
極差：最直接也是最簡單的 方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組資料的離散度。這一方法在日常生活中最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是 極差的具體應用。
方差：由於離均差的平方和與樣本個數有關，只能反應相同樣本的離散度，而實際工作中做比較很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個數的影響，增加可比性，將離均差的平方和求平均值，這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。
6樓：我是一個麻瓜啊
標準差σ的符號讀：[ˈsɪgmə]。
σ是希臘字母，英文表達sigma，漢語譯音為「西格瑪」。術語σ用來描述任一過程引數的平均值的分佈或離散程度。
sigma
英 [ˈsɪgmə] 美 ['sɪɡmə]n.希臘字母表的第十八字母（∑，σ）。
7樓：感動一生
σ可以念sigma，思意哥馬
標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
平常我們在做資料分析時，經常會碰到以下有幾種標準差σ的計算方法，如下：
一，簡易標準差σ的計算方式
上面是計算整體的標準差，如果是計算樣本的標準差，這裡的n, 應該為 n-1.
二，xbar－r管制圖分析( x－r control chart)圖中的 rbar/d2 演算法
xbar－r管制圖分析( x－r control chart)：由平均數管制圖與全距管制圖組成。
●品質資料可以合理分組時，可以使用x管制圖分析或管制製程平均；使用r管制圖分析製程變異。
●工業界最常使用的計量值管制圖。
參考資料
品質協會：http://****pinzhi.***
統計學標準差符號的讀音是什麼？
8樓：so_easy是我
σ可以念「西格瑪」
σς sigma /sigma/ /s/為齒化的，類似漢語的s-，而不是英語的[s]。與rho類似希臘字母表裡也有兩個sigma，一個在詞頭，一個在詞尾，據說在詞尾的也能成音節。
標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
9樓：匿名使用者
求和是西格瑪 (sigma, 大寫∑，小寫σ）
標準差是德爾塔 (delta, 大寫δ，小寫δ)
方差、標準差、協方差、殘差分別如何定義？用什麼符號？有何區別？
10樓：章魚公考
標準差σ，這個符號讀西格瑪，它是大寫希臘字母∑（西格瑪）的小寫形式。
標準差：中文環境中又常稱 均方差，標準差是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
離散度：標準差是反映一組資料離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標準差首先得搞清楚它出現的目的。
我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知。
因此怎樣量化檢測方法的準確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的準確可靠。
極差：最直接也是最簡單的 方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組資料的離散度。這一方法在日常生活中最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是 極差的具體應用。
11樓：匿名使用者
方差是給你的數減去這些數的平均數，標準差是方差開根號，殘差vi=xi-e(x);殘差的個數與樣本中資料的數量n相等，協方差s(x,y)=∑vi*yi /(n-1)
ecel標準差怎麼計算，Excel標準差怎麼計算
stdevp函式是對一組或多組數 你不會只針對一個單元格計算標準差吧?比如stdevp a1 a10 就可以計算標準差了,不會提示輸入引數太少 stdevp與stdev的區別,請參考函式幫助 stdev 估算樣本的標準偏差。標準偏差反映相對於平均值 mean 的離散程度。語法stdev number...
wps怎麼求標準差，wps怎麼求標準差
stdev number1,number2 stdev 函式語法具有下列引數 number1 必需。對應於總體樣本的第一個數值引數。number2,可選。對應於總體樣本的 2 到 255 個數值引數。也可以用單一陣列或對某個陣列的引用來代替用逗號分隔的引數。總分的標準差 stdev h4 h23 w...
標準差大學物理實驗資料,標準差大學物理實驗資料
在數學中，求標準差確實有兩個公式，一個是除以n，一個是除以 n 1，當資料個數n較多時，也就是 n很大時，計算的結果差別不是很大，因此選擇哪個公式都可以。但當資料個數不多，n 不是很大時，結果的差異還有明顯地。數學上已經證明，除以 n 1的公式可以更真實地反映總體的特徵，因此一般較多采用。1.n x...