1樓:電燈劍客
範數等價定理只對有限維空間成立
給你個提示吧, 範數是連續函式, 在單位球面上可以取到最大值和最小值
矩陣1-範數和無窮範數等價性證明 15
2樓:電燈劍客
提示,用a的所有元素的絕對值之和作為參考來進行比較
3樓:匿名使用者
這個題目的解答如下:
1範數和2範數等價怎麼證明
4樓:啊紅啊
矩陣求逆是一個病態問題,即矩陣並不是在所有情況下都有逆矩陣。所以上述式子在實際使用時會遇到問題。
可以用sgd(梯度下降法)求一個近似解,或者加入正則項(2範數)。加入正則項是我們這裡要說的。加入2範數的正則項可以解決這個病態問題,並且也可以得到閉式解,在實際使用時要比用sgd快,並且加入正則化後的好處並不僅僅是這些。
加入正則項(2範數)的loss如下:
其閉式解為:
此式在 \lambda 不為零時,總是有解的,所以是一個非病態的問題,這在實際使用時很好。除了這一點,2範數的正則項還有其他好處,比如控制方差和偏差的關係,得到一個好的擬合,這裡就不贅述了,畢竟這裡講的是範數,有興趣可以參閱相關資料。
1範數和2範數等價怎麼證明?
5樓:啊紅啊
矩陣求逆是一個病態問題,即矩陣並不是在所有情況下都有逆矩陣。所以上述式子在實際使用時會遇到問題。
可以用sgd(梯度下降法)求一個近似解,或者加入正則項(2範數)。加入正則項是我們這裡要說的。加入2範數的正則項可以解決這個病態問題,並且也可以得到閉式解,在實際使用時要比用sgd快,並且加入正則化後的好處並不僅僅是這些。
加入正則項(2範數)的loss如下:
其閉式解為:
此式在 \lambda 不為零時,總是有解的,所以是一個非病態的問題,這在實際使用時很好。除了這一點,2範數的正則項還有其他好處,比如控制方差和偏差的關係,得到一個好的擬合,這裡就不贅述了,畢竟這裡講的是範數,有興趣可以參閱相關資料。
為什麼單位球面上就達到最小值?
6樓:匿名使用者
單位求是條件(相當於定義域),達到最小值是說定義域內必有最小值的意思
有限維線性空間的所有範數都等價什麼意思?謝謝
7樓:偶然的我
詳細的可以參考研究生教材
矩陣理論及其應用 邱啟榮 主編 中國電內力出版社出版 97頁 定理容4.1.1
意思就是
首先是等價的概念 維線性空間v種的任意兩個向量範數 ⅱxⅱα 和ⅱxⅱβ 存在m>0,m>0,使得對任意此空間的向量都有 mⅱxⅱβ=<ⅱxⅱα<=mⅱxⅱβ
則稱 範數ⅱxⅱα 和ⅱxⅱβ等價
有限維線性空間的所有範數都等價 即有限維空間中任意兩個向量範數都等價
怎樣證明無窮大範數是p範數? 30
8樓:淺笑莓丶
其這裡實就是規定的範數函式的p值。
這裡的無窮和1,就是取的不同p值。
0範數——向量中非0的元素的個數 1範數,為絕對值之和。
2範數,就是通常意義上的模。即距離。 無窮範數——向量中最大元素的絕對值。
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