分別證明任一範數與1範數等價任意範數與無窮範數等價。謝謝好心人實在不會

2021-03-27 11:04:53 字數 1693 閱讀 6968

1樓:電燈劍客

範數等價定理只對有限維空間成立

給你個提示吧, 範數是連續函式, 在單位球面上可以取到最大值和最小值

矩陣1-範數和無窮範數等價性證明 15

2樓:電燈劍客

提示,用a的所有元素的絕對值之和作為參考來進行比較

3樓:匿名使用者

這個題目的解答如下:

1範數和2範數等價怎麼證明

4樓:啊紅啊

矩陣求逆是一個病態問題,即矩陣並不是在所有情況下都有逆矩陣。所以上述式子在實際使用時會遇到問題。

可以用sgd(梯度下降法)求一個近似解,或者加入正則項(2範數)。加入正則項是我們這裡要說的。加入2範數的正則項可以解決這個病態問題,並且也可以得到閉式解,在實際使用時要比用sgd快,並且加入正則化後的好處並不僅僅是這些。

加入正則項(2範數)的loss如下:

其閉式解為:

此式在 \lambda 不為零時,總是有解的,所以是一個非病態的問題,這在實際使用時很好。除了這一點,2範數的正則項還有其他好處,比如控制方差和偏差的關係,得到一個好的擬合,這裡就不贅述了,畢竟這裡講的是範數,有興趣可以參閱相關資料。

1範數和2範數等價怎麼證明?

5樓:啊紅啊

矩陣求逆是一個病態問題,即矩陣並不是在所有情況下都有逆矩陣。所以上述式子在實際使用時會遇到問題。

可以用sgd(梯度下降法)求一個近似解,或者加入正則項(2範數)。加入正則項是我們這裡要說的。加入2範數的正則項可以解決這個病態問題,並且也可以得到閉式解,在實際使用時要比用sgd快,並且加入正則化後的好處並不僅僅是這些。

加入正則項(2範數)的loss如下:

其閉式解為:

此式在 \lambda 不為零時,總是有解的,所以是一個非病態的問題,這在實際使用時很好。除了這一點,2範數的正則項還有其他好處,比如控制方差和偏差的關係,得到一個好的擬合,這裡就不贅述了,畢竟這裡講的是範數,有興趣可以參閱相關資料。

為什麼單位球面上就達到最小值?

6樓:匿名使用者

單位求是條件(相當於定義域),達到最小值是說定義域內必有最小值的意思

有限維線性空間的所有範數都等價什麼意思?謝謝

7樓:偶然的我

詳細的可以參考研究生教材

矩陣理論及其應用 邱啟榮 主編 中國電內力出版社出版 97頁 定理容4.1.1

意思就是

首先是等價的概念 維線性空間v種的任意兩個向量範數 ⅱxⅱα 和ⅱxⅱβ 存在m>0,m>0,使得對任意此空間的向量都有 mⅱxⅱβ=<ⅱxⅱα<=mⅱxⅱβ

則稱 範數ⅱxⅱα 和ⅱxⅱβ等價

有限維線性空間的所有範數都等價 即有限維空間中任意兩個向量範數都等價

怎樣證明無窮大範數是p範數? 30

8樓:淺笑莓丶

其這裡實就是規定的範數函式的p值。

這裡的無窮和1,就是取的不同p值。

0範數——向量中非0的元素的個數 1範數,為絕對值之和。

2範數,就是通常意義上的模。即距離。 無窮範數——向量中最大元素的絕對值。

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