1樓：魯猜喂
可以去菜鳥教程去學，裡面有很多基礎入門的教程。
不過你想深入學習的話，學馬哥python， 網上有一些免費的教程，課程很系統，講的通俗易懂
2樓：老男孩教育
學習python可以按照以下內容來：
階段一：python開發基礎
python全棧開
零基礎如何自學python，有python的學習路線圖嗎？
3樓：老男孩教育
新手學python可以按照以下步驟進行：
1. 按部就班敲**
在python的學習教程中，在講到相應的語法規則的時候，必定有相應的案例，python新手應按部就班的敲一遍**，切記不可直接抄寫，而是默寫，然後進行對比，及時發現錯誤，並訂正。
2. 階段案例實操
對於正規的python學習教程中，會安排階段性的作業考核，也稱為案例，一個階段的案例就比較具有綜合性，可以客觀的考察python學員能否真正的對python知識點消化吸收，並融會貫通，通過該案例的實操，可以進行知識點的查漏補缺！
3. 大型專案模仿
在python學習中，少不了大型專案實操，如果參加培訓學習，這個就比較簡單了，往往課程教學中會包含這一項，python學員可以先自己寫一遍，然後再聽老師的講解，通過對比，找到疑惑點和不足之處，然後進行思路和專案的優化；對於未參加python培訓的學員，可以在網上找一些大型專案進行練習，多看多練多總結，就能熟練掌握python，形成更優化的python思路。
對於python等程式語言的學習，首先是要掌握齊全科學的python學習教程，其次，要有恆心和細心，多看、勤思考、多練習是一定能夠將python學好的！
4樓：活寶
如果想通過自學python找到適合的工作，應該注重以下幾個內容：
第一：從web開發開始學起。雖然目前python在大資料和人工智慧領域的應用比較廣泛，但是大資料開發目前依然處在落地應用的初期，市場上並沒有釋放出大量的開發任務，當前大量的開發依然以web開發為主，所以從就業的角度出發，應該從web開發入手。
同時web開發涉及到的內容比較多，從web開發進入其他領域也相對比較容易。
第二：學習資料分析技術。python目前在資料分析領域的應用比較廣泛，而且未來資料分析將有廣闊的發展空間，傳統行業領域會陸續釋放出大量的相關崗位，從這個角度來看，掌握一定的資料分析技術會明顯增強就業競爭力。
學習資料分析技術可以從機器學習開始，這個過程需要學習一些常見的機器學習演算法，比如決策樹、支援向量機、樸素貝葉斯等。
第三：注重實踐環節。學習程式語言一定要注重實踐環節，學習python同樣如此。
python的實驗環節比較好搭建，這對於初學者來說是非常有利的，也會讓初學者快速入門。在學習完基本的語法之後，如果能到一個專案中參加實習是個不錯的選擇。
5樓：匿名使用者
可以先在網上報一個教材班，然後可以跟上網上課程一起學習，這樣理解更快
從****python學習路線及全套**教程？
6樓：料仕冀吠
玩python 之 基礎篇
0第零回：莫嘆瑣事催白髮，且學python省年華1第一回：梧桐長成鸞鳳至，環境搭好**來
2第二回：算術符號遵循慣例，版本差異務必當心3第三回：單條語句獨佔單行**，多種函式分屬多個模組4第四回：
變數命名須知種種慣例，資料儲存要靠層層關聯5第五回：文章無非字元成串，程式不過輸入輸出6第六回：判斷語句相機行事，**縮排指定層級7第七回：
巢狀結構逐層遞進，邏輯運算先後有別8第八回：while之道周而復始，進退有約合則迴圈9第九回：隨機數千般可能難預料，break一言不合就退群10第十回：
除錯加註釋降低錯誤率,迴圈套迴圈突破小週天11第十一回：入列表五湖四海皆兄弟，for迴圈一步一人無漏缺12第十二回：python處處皆物件，何必臨池羨鴛鴦13第十三回：
文字物件易學易用，字串列表同根同源14第十四回：三行**搞定檔案讀寫，兩種括號分清元組集合15第十五回 巢狀容器表達層級隸屬，字典物件體現鍵值組合16第十六回：自定義函式減免重複，第三方模組薈萃精華17第十七回：
編寫**段理應從簡，構造字串何必相加18第十八回 excel讀寫初體驗，外部模組呼叫首立功19第十九回：百千檔案批量讀寫，多層目錄逐級查清20第二十回：標準庫抓取網頁爬資料，美味湯定位標籤摘資訊21第二十一回：
窗體加控制元件有頭有臉，函式配按鈕一應一答結語：課堂得來終覺淺，絕知程式設計要躬行
玩python 之 基礎篇
python工程師怎麼自學（學習路徑） 255
7樓：江西新華電腦學院
自學還是比較難 的，建議你找個辦學久的電腦學校，老師比較有經驗，學起來會快一些。
8樓：待依莫言
網頁連結
記得采納為最佳回答~謝謝
9樓：匿名使用者
基礎 - 《python程式設計從入門到實踐》
進階 - 《流暢的python
爬蟲 - 《用python寫網路爬蟲》
伺服器開發 - 《flask web開發：基於python的web應用開發實戰》
人工智慧 - 《python深度學習》
這五本書，第一本第二本都是屬於基礎，是必須要學習的。後面三本，第一本學完是出去找爬蟲工作的，第二本學完是找伺服器開發工作的，第三本學完是出去找人工智慧工作的。
10樓：匿名使用者
社群：很明顯，缺少文件和開發人員支援的程式語言發展都不太順暢。python沒有這些問題。
它已經存在了相當長的一段時間，有大量的文件、指南、教程等等。另外，開發者社群非常活躍。也就是說，任何人需要幫助或支援時，都能及時得到幫助。
這個活躍的社群有助於確保所有水平的開發人員，從新手到專家都能獲得幫助。
11樓：聊聊數碼
it行業，技術要比學歷、年齡、從業經驗更為重要，技術水平直接決定就業薪資，想要學好python，首先要先了解精通python語言基礎、python web開發、python爬蟲、python資料分析這四大方面。
零基礎學習需要要從如下幾個階段入手：
階段一：熟練掌握python多執行緒併發程式設計技術，可以編寫爬蟲程式和語音識別軟體
階段二：熟練掌握linux作業系統管理技術，可以搭建幾乎所有linux環境伺服器
階段三：掌握三大python後端框架，解決一切前後端web開發問題
階段四：掌握三大python後端框架，解決一切前後端web開發問題
階段五：web框架之tornado
階段六：docker容器及服務發現
階段七：掌握分散式多執行緒大型爬蟲技術，能開發企業級爬蟲程式
階段八：成為python資料探勘分析師，進入人工智慧領域，成為it市場最前沿人才
12樓：難得一懶
多看書，掌握基本的知識，然後相關的課程教程有很多，學會分辨好壞，抓好每分每秒，充分利用好時間。自學太難，不僅需要毅力，還需要多去實踐。
13樓：萍水e相逢
網路上 隨處可見
搜一下就知道
14樓：匿名使用者
python自學還是要花點心思的，在程式設計方面對於思維上也會有所鍛鍊，這套教程目前是我學完了的，從零基礎開始接觸上手也快的多。
15樓：匿名使用者
學習路線
網頁連結
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免費課程
網頁連結
16樓：匿名使用者
根據我的經驗給你推薦馬哥教育，馬哥教育是國內開設python比較早的機構，數年的積累，教學經驗豐富，師資力量雄厚，課程老師都是國內python資深大牛，10年以上企業一線經驗。馬哥教育在python培訓方面課程覆蓋面廣，課程涵蓋了web開發、網路程式設計、爬蟲開發、全棧開發、人工智慧、自動化運維、金融分析等
自學python的學習路線是什麼？推薦一些python學習資源
17樓：匿名使用者
「我要程式設計」零元教你學習
18樓：中公教育it優就業
python培訓學習路線都是基於培訓內容制定的，優就業的python課程針對零基礎學生開設，所以學習路線設定也是由淺入深，循序漸進。
首先學習python語言基礎+linux+mysql，這部分內容是初級python工程師需要掌握的;
其次學習python web程式設計基礎+flask框架+django框架+tornado框架，這部分內容是python web工程師需要掌握的;
接下來學習資料爬取+scrapy框架+分散式爬蟲框架，這部分內容是爬蟲工程師需要掌握的;
最後學習資料分析+機器學習+深度學習，這部分內容學習完成是資料分析工程師、人工智慧工程師需要掌握的。
19樓：亞特蘭蒂斯科技
jia郵箱a郵箱2426280786@**.***我給你發，連結容易失效
目前學習python哪個方向好找工作，具體的學習路線是什麼？ 20
20樓：愛因斯坦黑眼圈
老子不用python買一樣可以賺幾百倍啊。。和python有毛關係
21樓：長沙新華電腦學院
可以在學校裡系統學，比如這邊咯
python爬蟲教程和python學習路徑有哪些
22樓：好程式設計師
現在之所以有這麼多的小夥伴熱衷於爬蟲技術，無外乎是因為爬蟲可以幫我們做很多事情，比如搜尋引擎、採集資料、廣告過濾等，以python為例，python爬蟲可以用於資料分析，在資料抓取方面發揮巨大的作用。
但是這並不意味著單純掌握一門python語言，就對爬蟲技術觸類旁通，要學習的知識和規範還有喜很多，包括但不僅限於html 知識、http/https 協議的基本知識、正規表示式、資料庫知識，常用抓包工具的使用、爬蟲框架的使用等。而且涉及到大規模爬蟲，還需要了解分散式的概念、訊息佇列、常用的資料結構和演算法、快取，甚至還包括機器學習的應用，大規模的系統背後都是靠很多技術來支撐的。
零基礎如何學爬蟲技術？對於迷茫的初學者來說，爬蟲技術起步學習階段，最重要的就是明確學習路徑，找準學習方法，唯有如此，在良好的學習習慣督促下，後期的系統學習才會事半功倍，遊刃有餘。
用python寫爬蟲，首先需要會python，把基礎語法搞懂，知道怎麼使用函式、類和常用的資料結構如list、dict中的常用方法就算基本入門。作為入門爬蟲來說，需要了解 http協議的基本原理，雖然 http 規範用一本書都寫不完，但深入的內容可以放以後慢慢去看，理論與實踐相結合後期學習才會越來越輕鬆。關於爬蟲學習的具體步驟，我大概羅列了以下幾大部分，大家可以參考：
網路爬蟲基礎知識:
爬蟲的定義
爬蟲的作用
http協議
基本抓包工具(fiddler)使用
python模組實現爬蟲：
urllib3、requests、lxml、bs4 模組大體作用講解
使用requests模組 get 方式獲取靜態頁面資料
使用requests模組 post 方式獲取靜態頁面資料
使用requests模組獲取 ajax 動態頁面資料
使用requests模組模擬登入**
使用tesseract進行驗證碼識別
scrapy框架與scrapy-redis：
scrapy 爬蟲框架大體說明
scrapy spider 類
scrapy item 及 pipeline
scrapy crawlspider 類
通過scrapy-redis 實現分散式爬蟲
藉助自動化測試工具和瀏覽器爬取資料：
selenium + phantomjs 說明及簡單例項
selenium + phantomjs 實現**登入
selenium + phantomjs 實現動態頁面資料爬取
爬蟲專案實戰：
分散式爬蟲+ elasticsearch 打造搜尋引擎
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