1樓:南心網心理統計
可以考慮用主成分進入模型或用二階模型表示。(南心網 amos資料分析)
探索性因素分析和驗證性因素分析的區別
2樓:匿名使用者
探索性因子分析(efa)與驗證性因子分析(cfa),二者的區別在於,驗證性因子分析(cfa)用於驗證對應關係,探索性因子分析(efa)用於探索因子與測量項(量表題項)之間的對應關係。
如果是成熟的量表,研究者可同時使用驗證性因子分析cfa,和探索性因子分析(簡稱因子分析,efa)驗證量表的效度。
如果量表的權威性較弱,通常使用探索性因子分析(efa)進行探索因子,或者效度檢驗分析。
兩種方法均可在spssau中操作分析,結合智慧分析建議更便於理解。
3樓:僅此而已重
探索性因子分析和驗證性因子分析相同之處
兩種因子分析都是以普通因子分析模型作為理論基礎,其主要目的都是濃縮資料,通過對諸多變數
的相關性研究,可以用假想的少數幾個變數(因子,潛變數)來表示原來變數(觀測變數)的主要資訊。
探索性因子分析和驗證性因子分析的差異之處
1.基本思想不同
探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變數的因子個數,以及各個因子和各個觀測變數之間的相關程度,以試圖揭示一套相對比較大的變數的內在結構。而驗證性因子分析的主要目的是決定
事前定義因子的模型擬合實際資料的能力,以試圖檢驗觀測變數的因子個數和因子載荷是否與基於預先建立的理論的預期一致。
2.應用前提不同
探索性因子分析沒有先驗資訊,而驗證性因子分析有先驗資訊。
詳情見:
探索性因子分析和驗證性因子分析可以都做嗎
4樓:du知道君
看你的研究目的,如果只是初步瞭解因子結構你就沒有必要做驗證分析,但如果想要確認最初的因子結構是否有效,則需要做驗證性因子分析。(南心網spss因子分析)
進行探索性因子分析之後還要進行驗證性因子分析嗎
5樓:南心網心理統計
看你的研究目的,如果只是初步瞭解因子結構你就沒有必要做驗證分析,但如果想要確認最初的因子結構是否有效,則需要做驗證性因子分析。(南心網spss因子分析)
探索性因子分析和驗證性因子分析可以都做嗎
看你的研究目的，如果只是初步瞭解因子結構你就沒有必要做驗證分析，但如果想要確認最初的因子結構是否有效，則需要做驗證性因子分析。南心網spss因子分析 探索性和驗證性因素分析之間需要修改量表嗎 1.最近做了一個量表的調查，但是在設計的時候，量表維度和指標對應上其實已經有了想法，但是用探索性因子分析做出...
因子分析方法
因子分析是一種多變數化簡技術，目的是分解原始變數，從中歸納出潛在的 類別 相關性較強的指標歸為一類，不同類間變數的相關性較低，每一類變數代表了一個 共同因子 即一種內在結構，因子分析就是要尋找該結構。其分析方法有很多種，最常用的有兩種 一是主成分分析方法 另外一種是一般因子分析法。通常所說的因子分析...
如何用spss做主成分分析和因子分析
主成分分析可以理解為一種資料的處理理論，也可以理解為一種應用方法。而因子分析則可以理解為一種應用方法，因為做因子分析採用的比較多的就是用主成分分析的方法來濃縮因子。所以 其實所謂的區別只不過是在學科研究當中存在的，因為同屬於統計學的理論，所以一定要找出兩者的區別來。但是如果你只是應用的話，那就沒必要...