1樓:
納入研究的誤差較大,有沒有意義要看文獻質量評價如何
meta分析 ci與1相交,or值還有意義嗎
2樓:匿名使用者
首先我建議你用stata來做meta分析,這個軟體更專業,文章接受率更高。如果文章沒有相關資料就不能納入你的研究,你所納入的資料必須是已經提供的或者確定可以換算的。最好是用確定的數值,像你說的情況你只能問作者寫郵件要原始資料 希望對你有用
感測器是一種檢測裝置,能感受到被測量的資訊,並能將感受到的資訊,按一定規律變換成為電訊號或其他所需形式的資訊輸出,以滿足資訊的傳輸、處理、儲存、顯示、記錄和控制等要求。 感測器的特點包括:微型化、數字化、智慧化、多功能化、系統化...
為什麼meta分析的or值和95%ci都是負的
3樓:匿名使用者
這個要結合研究的測量指標,是正面還是負面,綜合考慮。僅憑你提供的這個結果,別人也幫不了你如何解讀這個結果,除非你上原始資料,或把你提取的資料發上來,可以一起分析。
我的建議還是先打好基礎,把一些基本概念搞清楚,如測量結局、效應模型等,怎麼讀森林圖
stata做單個率的meta分析 95%置信區間為什麼有負值
4樓:匿名使用者
看資料,如果資料不允許為負,就要檢視演算法和資料分佈情況決定。
真實資料往往是實際上不能獲知的,只能進行估計,估計的結果是給出一對資料,比如從1到1.5,真實的值落在1到1.5之間的可能性是95%(也有5%的可能性在這區間之外的)。
區間是由抽樣的資料根據大樣定律結合查表得來的。
區間越小精度越高,區間越大置信度越高。比如猜這個女孩的年齡,給出區間是20-25,這個區間很小置信度很低但精度就很高,在8歲到80歲之間,那是百分百的置信度了不過精度太低毫無意義。95%的置信度是一般通用的。
統計學中95%可信區間是什麼意思,有什麼含義
5樓:
按一定的概率或可信度(1-α)用一個區間來估計總體引數所在的範圍,該範圍通常稱為引數的可信區間或者置信區間,預先給定的概率(1-α)稱為可信度或者置信度,常取95%或99%.在樣本量相同的情況下,置信水平越高,置信區間越寬.置信水平0.
95上的置信區間是(40%,70%)--
-請採納~
6樓:匿名使用者
應該更通俗的叫法是「置信區間」。
所謂置信區間95%,就是在95%的可能性下,該事件發生。可以簡單來說就是我估計的發生概率有95%的情況下是正確的。
求助高手,只有or值與95%可信區間的話如何用revman做meta分析
7樓:受司大人
首先我建議你用stata來做meta分析,這個軟體更專業,文章接受率更高。如果文章沒有相關資料就不能納入你的研究,你所納入的資料必須是已經提供的或者確定可以換算的。最好是用確定的數值,像你說的情況你只能問作者寫郵件要原始資料 希望對你有用
8樓:燕耕順蒲羅
自己頂一下,就是不知在哪個選項裡直接輸入
or值這些資料,請高人指點,謝謝
9樓:夙寄竹苑嫣
如果用stata的話,我想用meta
orlci
uci,
eform
cline語句應該就可以,revman不大瞭解。
統計學中95%可信區間是什麼意思,有什麼含義
10樓:匿名使用者
統計學中95%可信區間就是說,有95%的把握來判斷這個診斷的合理性。在多數情況下,有95%的把握,也就是基本可以確定的了。
在統計報告中95%ci什麼意思
11樓:匿名使用者
95%ci在統計報告中表示95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
ci即置信區間(confidence interval,ci) :按一定的概率估計總體引數所在的範圍。ci可用來估計總體引數。
ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中,一個概率樣本的置信區間(confidence interval)是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
12樓:匿名使用者
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍
. 一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.
05,無統計學意義.
===供朋友參考
13樓:匿名使用者
太生僻的知識。不能理解啊
已知每個study的or和95%ci,怎麼用stata做meta
14樓:山水阿銳
為什麼不是,你要弄懂這個命令的含義
metan就是meta分析的命令
in是轉換成對數
hr是你選用的效應指標
ll是95%可信區間下限
ul是95%可信區間上限
(namevar=study) by(group)這裡的study都可以自己更改
fixed是固定效應模型
xlabel是x軸的座標吧,這裡根據具體情況調整effect這一項,勾選,自己填上去,rr或者hr等等其他還有更高階的功能,stata功能強大,最重要還是要明白命令的原理是什麼。
15樓:開始驗證
運算命令:
gen lnhr=ln(hr)
gen lnll=ln(ll)
gen lnul=ln(ul)
metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect("rr")
meta分析里亞組分析和meta迴歸都要做嗎
一般的行文規則是先做一個單因素的分析，一般是卡方，方差之類的單因素分析，再做一個多因素分析，一般是logistic迴歸分析或是多元線性迴歸，前者通過四格表可以得到的是粗or值，後者得到的是調整的or值，這兩個or值的數值都不一樣，你說meta分析中的權重會一樣嗎？一般認為調整後的or值更為可靠，在m...
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