1樓：匿名使用者
因為分組標誌一旦選定，就必然突出了總體在該標誌下的性質差別，其他的差別看不見了。分組標誌選擇不當，不但無法顯示現象的根本特徵，甚至會混淆事物的性質，歪曲社會經濟的真實情況。
4、統計分組的關鍵在於（ ）
2樓：匿名使用者
標誌的選擇
統計分組就是把總體按某一標誌來分門別類，選擇不同的標誌就有不同的分組、不同的分組體系。
分組標誌是作為現象總體劃分各個不同性質的組的標準或根據，選擇得正確與否，關係到能否正確反映總體的性質特徵、實現統計研究的目的任務。
所以，統計分組的關鍵在於分組標誌的選擇和分組界限的確定。
3樓：
a統計分組的關鍵在於分組標誌的選擇。
統計分組就是根據統計研究的需要，按照一定的標誌，將統計總體劃分為若干個組成部分的一種統計方法。總體的這些組成部分，稱為「組」，也就是大總體中的小總體。通過統計分組,使同一組內的各單位在分組標誌的性質相同，不同組之間的性質相異。
對統計總體進行分組，是由統計總體中各個總體單位所具有的「差異性」特徵所決定的。
統計總體中的各個單位，一方面，在某一個或幾個標誌上具有相同的性質，可以被結合在同一性質的總體中;另一方面，又在其他標誌上具有彼此相異的性質，從而又可以被區分為性質不同的若干個組成部分。
拓展資料：分組種類
任務作用分組
型別分組的目的是劃分經濟型別，結構分類的目的是研究同質總體的構成，分析分組的目的是研究現象總體內部諸標誌間的依從和制約關係。
分組標誌分組
簡單分組是將總體按一個標誌進行分組，複合分組是將總體按兩個或兩個以上的標誌重疊起來進行分組。
性質分組
品質分組是將總體按品質標誌進行分組，如企業按經濟成份、地理位置分組，職工按性別、文化程度分組等；變數分組是將總體按數量標誌進行分組，如企業按職工人數、勞動生產率分組，職工按工齡、工資分組等。
4樓：匿名使用者
分組標誌的
選擇和劃分各組界限是統計分組的關鍵，答案選a.
一、分組標誌選擇
分組標誌的選擇是統計分組的關鍵。分組標誌，即將同質總體區分為不同組的標準或依據。分組標誌一旦選定，就必然突出了總體在該標誌下的性質差別，其他的差別看不見了。
分組標誌選擇不當，不但無法顯示現象的根本特徵，甚至會混淆事物的性質，歪曲社會經濟的真實情況。
正確選擇分組標誌，必須根據統計研究的任務目的，抓住反映現象本質區別和內在聯絡的標誌作為分組標誌。
二、統計分組體系
統計分組後所形成的一系列互相聯絡、互相補充的組的整體稱分組體系。分組體系有平行分組體系和複合分組體系兩種。平行分組體系是選擇兩個或兩個以上的標誌對總體進行一次次簡單分組後所形成的體系；複合分組體系就是複合分組後形成的體系。
三、分組原則
統計分組必須遵循窮盡和互斥兩條原則。窮盡原則就是總體中的每一個單位都有組可歸，無一遺漏。互斥原則就是在特定的分組標誌下，總體中的任何一個單位只能歸屬於某一組，而不能同時歸屬於幾個組。
統計分組就是根據統計研究的需要，按照一定的標誌，將統計總體劃分為若干個組成部分的一種統計方法。總體的這些組成部分，稱為「組」，也就是大總體中的小總體。通過統計分組,使同一組內的各單位在分組標誌的性質相同，不同組之間的性質相異。
對統計總體進行分組，是由統計總體中各個總體單位所具有的「差異性」特徵所決定的。統計總體中的各個單位，一方面，在某一個或幾個標誌上具有相同的性質，可以被結合在同一性質的總體中;另一方面，又在其他標誌上具有彼此相異的性質，從而又可以被區分為性質不同的若干個組成部分。
5樓：匿名使用者
關鍵是：選擇分組標誌和劃分相鄰兩組間的界限。
選 a
6樓：宰煥元清韻
a[解析]
分組標誌是統計分組的依據，正確選擇分組標誌，能使分組作用得以充分發揮，也是使統計研究獲得正確結論的前提，因此正確選擇分組標誌是統計分組的關鍵。
簡單分組和複合分組的區別在於選擇的分組標誌的多少
7樓：於是有了11級
題不嚴謹，在同一總體下簡單分組和複合分組的區別在於選擇的分組標誌的多少，才是對的。
8樓：匿名使用者
就是對被研究現象總體只按照一個標誌進行分組。如人口性別分組、企業按所有制的分組等。又叫單一分組。
什麼是統計分組？統計分組的關鍵是什麼？怎樣正確選擇分組標誌？
9樓：猴疑敬
分組標誌 就是將統計總體劃分為幾個性質不同部分的標準或依據。 分組標誌是對總體進行分組的依據，分組標誌一經選定，必將突出總體單位在此標誌下的差異，而將總體單位在其它標誌下的差異掩蓋起來。因此，如何正確選擇分組標誌，就成為統計分組時的一個重要的問題。
編輯本段分組標誌的選擇原則 分組標誌的選擇是統計分組的關鍵，一般應遵循以下原則： 1、 應根據研究問題的目的和任務選擇分組標誌。每一總體都可以按照許多個標誌來進行分組，具體按什麼標誌分組，主要取決於統計研究的目的和任務。
例如：研究人口的年齡構成時，就應該按「年齡」分組；研究各型別的工業企業在工業生產中的地位和作用時，就應該按「經濟型別」分組，等等。 2、 在若干個同類標誌中，應選擇能反映問題本質的標誌進行分組。
有時可能有幾個標誌似乎都可以達到同一研究目的，這種情況下，應該進行深入分析，選擇主要的、能反映問題本質的標誌進行分組。 3、 結合所研究現象所處的具體歷史條件，採用具體問題具體分析的方法來選擇分組標誌。例如，有的標誌在當時能反映問題的本質，但後來由於社會經濟的發展變化，可能已經時過境遷，此時，進行統計分組就要選擇新的分組標誌來進行分組。
10樓：匿名使用者
統計分組（statistical grouping）是指根據統計研究任務的要求和研究現象總體的內在特點，把現象總體按某一標誌劃分為若干性質不同但又有聯絡的幾個部分稱「統計分組」。總體的變異性是統計分組的客觀依據。統計分組是總體內進行的一種定性分類，它把總體劃分為一個個性質不同的範圍更小的總體。
統計資料分組的原則和方法是什麼？ 50
11樓：匿名使用者
統計資料分組的關鍵在於分組標誌的選擇和各組界
限的劃分。
（一）分組標誌的選擇
分組標誌的選擇是統計分組的核心問題，分組標誌就是對統計總體進行分組的標準或依據。選擇正確分組標誌，是統計分組能充分發揮其作用的前提。總體單位一經分組，就突出了各單位在分組標誌下的差異，同時則掩蓋了總體單位在其他標誌下的不同。
所以，同一總體由於選擇的分組標誌不同，對其認識可能會得出不同甚至相反的結論。為了保證統計分組科學合理，選擇分組標誌必須遵循窮盡的原則、互斥原則和反映事物本質的原則。
（二）統計分組方法
分組標誌一經選定，就要在分組標誌變異範圍內劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。根據分組標誌的不同特徵，統計總體可以按品質標誌分組，也可以按數量標誌分組。
1 按品質標誌分組
按品質標誌分組是按物件的屬性特徵分組，它又分簡單品質分組和和複雜品質分組兩種情況。
（1）簡單的品質標誌分組 簡單的品質分組是指分組標誌一經確定，組的名稱和組數也就隨之確定，而且各單位應分在哪一組也比較明確，不存在組與組之間界限區分的困難分組。例如，人口按性別分為男、女兩組，具體到每一個人應該分在哪一組是一目瞭然的。
（2）複雜的品質標誌分組 有些現象按品質標誌分組是比較複雜的，如工業部門分類、人口職業分類等。對這些複雜問題的分組，統計學上稱為分類。統計分類不僅涉及複雜的分組技術，而且涉及國家的政策和科學理論。
為保證各種分類的科學性，統一性和完整性，便於各個部門掌握和使用，國家統計局會同有關部門制定了統一的分類目錄，在全國範圍內實行。如商品分類目錄、工業產品分類目錄、工業部門分類目錄等。
在統計分類中，反映國民經濟結構的基本分類主要有如下幾種。
①經濟形式分類，它是以生產資料所有制形式為基礎的重要的經濟分類。
②國民經濟部門（行業）分類，我國採用部門、大類、中類和小類4級分類制。
③三次產業分類，它是在部門（行業）分類的基礎上進行的。
④社會生產的甲乙部門分類。它是根據馬克思再生產原理，按產品的主要經濟用途進行分類的。
⑤工業部門分類。它是先把工業分為採掘業和製造業兩大部分，然後再分為大類、中類、小類三個層次。
⑤隸屬關係分類。它是按企業的業務隸屬關係和行政領導關係進行的分類。
⑦地區分類。它是按我國現行的行政區劃進行的分類。
⑧在業人口的職業分類。它是以在業人口本人所從事的工作性質的同一性進行的分類。
2 按數量標誌分組
按數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌，根據其變異範圍區分各組界限，將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。
例如，研究居民家庭貧富狀態時，按恩格爾係數（即食品類支出佔整個居民家庭消費支出的比重）分組，將其在60％以上的劃分為貧困家庭；50％～60％的為溫飽家庭；40％～50％為小康家庭；40％以下的為富裕家庭。
再如，我國在研究人的成長狀況時，按年齡分組，0～6歲為嬰幼兒；7～17歲為少年兒童；18～59歲為中青年；60歲（其中，女性為55歲）以上為老年。
數量標誌反映的是事物特定內容的數量特徵，其概念是具體明確的，但按數量標誌分組，並不是單純地確定各組間的數量差異，而是要通過分組體現的數量變化來確定現象的不同性質和不同型別。因此，根據變數值的大小來準確劃分性質不同的各組界限並不容易，這要求在按數量標誌分組時，首先分析總體中可能有多少種性質不同的組成部分，然後再研究確定各組成部分之間的數量界限。
根據總體各單位某一數量標誌值的變動特徵，可供選擇的分組方式有單項式分組和組距式分組兩種。
（1）單項式分組 單項式分組是指按每一個具體變數值對現象總體所進行的分組。
單項式分組一般適用於離散型變數，且變數值不多、變動範圍較小的情況。當離散型變數變動範圍比較大、總體單位數又很多的情況下，若採用單項式分組，把每一變數值作為一組，則必然會使分組的組數過多，各組次數過於分散，不能反映總體內部各部分的性質和差異，從而失去了統計分組的真正意義。至於連續型變數，由於其變數值無法—一列舉，更不能採用單項式分組，因此在這些情況下就需要採用組距式分組方法。
（2）組距式分組 組距式分組是指按變數值的一定範圍對現象總體所進行的分組。在現象總體的變動範圍內，將其劃分為若干個區間，各區間內的所有變數值作為一組，其性質相同，組與組之間的性質相異。與單項式分組相比較，各組的變數值不是某一具體的點值，而是一個區間。
例如，某市職工家庭戶平均收入分組情況如表3.2所示。
組距式分組一般在變數值變動幅度較大的條件下采用。在組距式分組中，涉及到組限、組距、組數、組中值等分組要素。
①組限 組限是用來表示各組之間界限的變數值，是決定事物質量的數量界限。其中，在每一組中最小的變數值為下組限，簡稱為下限；最大的變數值為上組限，簡稱為上限。
②組距 組距是指一組變數值的區間長度，也就是每一組的上限與下限之間的距離。即：組距＝上限－下限。
組距式分組中，根據各組的組距是否相等可以分為等距分組和異距分組。各組組距都相等的分組稱為等距分組，各組組距不相等的分組則稱為異距分組，或稱不等距分組。
③組數 組數即分組個數。在所研究總體一定的情況下，組數的多少和組距的大小是緊密聯絡的。一般說來，組數和組距成反比關係，即組數少，則組距大；組數多，則組距小。
如果組數太多，組距過小，會使分組資料繁瑣、龐雜，難以顯現總體現象的特徵和分佈規律；如果組數太少，組距過大，可能會失去分組的意義，達不到正確反映客觀事實的目的。在確定組距和組數時，應注意保證各組都能有足夠的單位數，組數既不能太多，也不宜太少，應以能充分、準確體現現象的分佈特徵為宜。
④組中值 組中值即組距的中點數值，它是各組變數值的代表水平。在重合式組限的分組中，它是各組上限與下限的簡單平均數；在非重合式組限的分組中，它是本組下限與後一組下限的簡單平均數。
在組距式分組中，組距掩蓋了分佈在組內各單位的實際變數值，因此需要用組中值來代表該組的一般水平，這就是組中值在統計分析中被廣泛採用的原因。
統計分組的關鍵是什麼？怎樣正確選擇分組標誌
分組標誌 就是將統計總體劃分為幾個性質不同部分的標準或依據。分組標誌是對總體進行分組的依據，分組標誌一經選定，必將突出總體單位在此標誌下的差異，而將總體單位在其它標誌下的差異掩蓋起來。因此，如何正確選擇分組標誌，就成為統計分組時的一個重要的問題。編輯本段分組標誌的選擇原則 分組標誌的選擇是統計分組的...
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