1樓：貪妄丨
比如，a類產品單價20元，數量30個；b類產品單價25元，數量40個，
平均單價=（20×30+25×40）/（30+40）平均單價=總價錢/總數量
=（a總價+b總價）/（a數量+b數量）
=（a單價×a數量+b單價×b數量）/（a數量×b數量）
平均**的計算公式 5
2樓：閨女v悲劇
平均**=總**/總件數。比如有3件衣服，分別的**為10、20、30元，平均**=（10+20+30）÷3=20.
3樓：匿名使用者
平均**＝（數量1*單價1+數量2*單價2+數量3*單價3+…數量n*單價n)/(數量1+數量2+…數量n)
4樓：惲秀雋鈔欣
得知道水果糖和牛奶糖的質量才能求出平均**比如共有水果糖x千克，牛奶糖y千克則平均**=(ax+by)/(x+y)
5樓：12345塗秀芳
總價除以單價=數量、總價除以數量=單價、單價乘數量=總價
6樓：匿名使用者
平均**=總價/數量，即：平均**=（單價a*a的數量+單價b*b的數量+單價c*c的數量+。。。。）/（a的數量+b的數量+c的數量+。。。）
樓上的回答適用於各項值數量偏差較小時，如果某一項值偏差較大時，按照樓上的計算就不準確了！
平均數怎麼算
7樓：solely時瀲
所有資料的和再除以資料的個數就是平均數。
比如說求12、13、14、15四個數的平均數就是：
（12+13+14+15）/4＝13.5
8樓：匿名使用者
把所給的數字。全部加起來除以數字的個數，就能算到平均數。，這是一條小學四年級數學題。
9樓：匿名使用者
平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。平均數是統計中的一個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。
在統計中算術平均數常用於表示統計物件的一般水平，它是描述資料集中程度的一個統計量。既可以用它來反映一組資料的一般情況，也可以用它進行不同組資料的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組資料的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。
算術平均數
算術平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。 把n個數的總和除以n，所得的商叫做著n個數的平均數
幾何平均數
geometric mean n個觀察值連乘積的n次方根就是幾何平均數。根據資料的條件不同，幾何平均數分為加權和不加權之分。 公式：
x=(x1*x2*......*xn)^(1/n)
調和平均數
harmonic mean 調和平均數是平均數的一種。但統計調和平均數，與數學調和平均數不同。 在數學中調和平均數與算術平均數都是獨立的自成體系的。
計算結果兩者不相同且前者恆小於後者。 因而數學調和平均數定義為：數值倒數的平均數的倒數。
但統計加權調和平均數則與之不同，它是加權算術平均數的變形，附屬於算術平均數，不能單獨成立體系。且計算結果與加權算術平均數完全相等。 主要是用來解決在無法掌握總體單位數（頻數）的情況下，只有每組的變數值和相應的標誌總量，而需要求得平均數的情況下使用的一種資料方法。
公式：n/(1/a1+1/a2+...+1/an)
加權平均數
weighted average 加權平均數是不同比重資料的平均數，加權平均數就是把原始資料按照合理的比例來計算，若 n個數中，x1出現f1次，x2出現f2次，…，xk出現fk次，那麼(x1f1 + x2f2+ ... xkfk)÷ （f1 + f2 + ... + fk） 叫做x1，x2，…，xk的加權平均數。
f1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的權。 公式：（x1f1 + x2f2+ ...
xkfk）/n，其中f1 + f2 + ... + fk=n，f1，f2，…，fk叫做權。 說明：
1）「權」的英文是weight，表示資料的重要程度。即資料的權能反映資料的相對「重要程度」。 2） 平均數是加權平均數的一種特殊情況，即各項的權相等時，加權平均數就是算術平均數。
平方平均數
quadratic mean 平方平均數 公式：m=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n] ^ (1/2)。
指數平均數
指標概述 指數平均數[expma]，其構造原理是對****價進行算術平均，並根據計算結果來進行分析，用於判斷**未來走勢得變動趨勢。 expma指標是一種趨向類指標，與平滑異同移動平**[macd]、平行線差指標[dma]相比，expma指標由於其計算公式中著重考慮了**當天 [當期]**得權重，因此在使用中可克服其他指標訊號對於**走勢得滯後性。同時也在一定程度中消除了dma指標在某些時候對於**走勢所產生得訊號提前性，是一個非常有效得分析指標。
計算公式 1.expma=[當日或當期**價-上日或上期expma]/n 上日或上期expma 2.首次上期expma值為上期**價，n為天數。
3.可設定多條指標線，引數為12，50 應用法則 1.在多頭趨勢中，股價、短期expma、長期expma按以上順序從高到低排列，是為多頭特徵；在空頭趨勢中，長期expma、短期expma、股價按以上順序從高到低排列，是為空頭特徵。
2.當短期expma由下而上穿越長期expma時，為**訊號。此時短期expma對**走勢將起到助漲得作用；當短期expma由上而下穿越長期expma時，為賣出訊號，此時長期expma對**走勢將起到助跌得作用。
3.多頭市場中，股價將在短期expma和長期expma上方執行，此時這兩條線將對股價走勢形成支撐。在一個明顯得多頭趨勢中，股價將沿短期 expma移動，股價反覆得最低點將位於長期expma附近；相反地，股價在空頭市場中將處於短期expma和長期expma下方執行，此時這兩條線將對股價走勢形成壓力。
在一個明顯得空頭趨勢中，股價也將沿短期expma移動，**反覆得最高點將位於長期expma附近。 4.當股價在一個多頭趨勢中跌破短期expma，必將向長期expma靠攏，而長期expma將對股價走勢起到較強得支撐作用，當股價跌破長期expma時，往往是絕好得**時機；相反地，當股價在一個空頭趨勢中突破短期expma後，將有進一步向長期expma衝刺得希望，而長期expma將對股價走勢起到明顯得阻力作用，當股價突破長期expma後，往往會形成一次回抽確認，而且第一次突破失敗得機率較大，因此應視為一次絕好得賣出時機。
5.股價對於長期expma得突破次數越多越表明突破有效。一般來說，長期expma被**突破之後，需要兩到三個交易日得時間來確認突破得有效性。
6.當股價在一個多頭趨勢中跌破短期expma，並繼而跌破長期expma，而且使得短期expma開始轉頭向下執行，甚至跌破長期expma，此時意味著多頭趨勢發生變化，應作止蝕處理；相反地，當股價在一個空頭趨勢中突破短期expma，並繼而突破長期expma，而且使得短期expma開始轉頭向上執行，甚至突破長期expma，此時意味著空頭趨勢已經改變成多頭趨勢，應作補倉處理。 7.
當短期expma向上交叉長期expma時，股價會先形成一個短暫得高點，然後微幅回檔至長期expma附近，此時為最佳**點；當短期expma向下交叉長期expma時，股價會先形成一個短暫得低點，然後微幅**至長期expma附近，此時為最佳賣出點。 注意要點 1.關於expma指標得其他使用原則，可根據不同基期得指數引數設定來進一步總結。
在目前眾多得技術分析軟體中，expma指標引數預設為[12，50]，客觀講有較高得使用價值。而經過技術分析人士得研究，發現[6，35]與[10，60]有更好得實戰效果。 2.
expma指標比較適合與sar指標配合使用。 圖形特徵 1. expma指標由expma1[白線]和expma2[黃線]組成，當白線由下往上穿越黃線時，股價隨後通常會不斷上升，那麼這兩根線形成金叉之日便是**良機。
2. 當一隻**得股價遠離白線後，該股得股價隨後很快便會回落，然後再沿著白線上移，可見白線是 3. 同理，當白線由上往下擊穿黃線時，股價往往已經發生轉勢，日後將會以**為主，則這兩根線得交叉之日便是賣出時機。
市場意義 1. 該指標一般為中**選股指標，比較符合以中**為主得投資者，據此訊號**者均有獲利機會，但對中線投資者來說，其參考意義似乎更大，主要是因為該指標穩定性大，波動性小。 2.
若白線和黃線始終保持距離地上行，則說明該股後市將繼續看好，每次股價回落至白線附近，只要不擊穿黃線，則這種回落現象便是良好得**時機。 (3)對於賣出時機而言，個人認為還是不要以expma指標形成死叉為根據，因為該脂標有一定得滯後性，可以超級**指標為依據，一旦某隻**形成死叉時，則是中線離場訊號。
[編輯本段]區別和聯絡
聯絡平均數、中位數和眾數都是來刻畫資料平均水平的統計量，它們各有特點。對於平均數大家比較熟悉，中位數刻畫了一組資料的中等水平，眾數刻畫了一組資料中出現次數最多的情況。 平均數非常明顯的優點之一是，它能夠利用所有資料的特徵，而且比較好算。
另外，在數學上，平均數是使誤差平方和達到最小的統計量，也就是說利用平均數代表資料，可以使二次損失最小。因此，平均數在數學中是一個常用的統計量。但是平均數也有不足之處，正是因為它利用了所有資料的資訊，平均數容易受極端資料的影響。
例如，在一個單位裡，如果經理和副經理工資特別高，就會使得這個單位所有成員工資的平均水平也表現得很高，但事實上，除去經理和副經理之外，剩餘所有人的平均工資並不是很高。這時，中位數和眾數可能是刻畫這個單位所有人員工資平均水平更合理的統計量。中位數和眾數這兩個統計量的特點都是能夠避免極端資料，但缺點是沒有完全利用資料所反映出來的資訊。
由於各個統計量有各自的特徵，所以需要我們根據實際問題來選擇合適的統計量。 當然，出現極端資料不一定用中位數，一般，統計上有一個方法，就要認為這個資料不是**於這個總體的，因而把這個資料去掉。比如大家熟悉的跳水比賽評分，為什麼要去掉一個最高分、一個最低分呢，就認為這兩個分不是**於這個總體，不能代表裁判的鑑賞力。
於是去掉以後再求剩下資料的平均數。需要指出的是，我們現在處理的資料，大部分是對稱的資料，資料符合或者近似符合正態分佈。這時候，均值（平均數）、中位數和眾數是一樣的。
區別只有在資料分佈偏態（不對稱）的情況下，才會出現均值、中位數和眾數的區別。所以說，如果是正態的話，用哪個統計量都行。如果偏態的情況特別嚴重的話，可以用中位數。
除了需要刻畫平均水平的統計量，統計中還有刻畫資料波動情況的統計量。比如，平均數同樣是5，它所代表的資料可能是1、3、5、7、9，可能是4、4.5、5、5.
5、6。也就是說5所代表的不同組資料的波動情況是不一樣的。怎樣刻畫資料的波動情況呢？
很自然的想法就是用最大值減最小值，即求一組資料的極差。數學中還有方差、標準差等許多用來刻畫資料特徵的統計量。當然這些都是教師感興趣、值得了解的內容，不是小學數學的教學要求。
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