1樓：匿名使用者
其實現在很多公司的運維都外包出去，自己的運維人員主要做統籌管理，外包公司有專業的技術人員，有先進的裝置做支撐，能大大提高公司的it裝置運維效率，長沙怪老頭在湖南就做的比較好，一些大型的學校、醫院交給怪老頭外包運維後，不僅節約了管理成本也提高了裝置執行效率
請問：運維工程師，工作強度如何？
2樓：匿名使用者
運維工程師的工作強度是不是比開發工程師的工作強度低一些?
工作強度低不低是看各個公司的，在a公司運維的強度非常高，基本都是晚上回去還要加班做一些事情，主要原因是人比較少；而b公司的運維強度和人均的負荷成正比，這個我雖然為b服務過（以前我在一家b的**商呆過，去過b做過一段時間），但是現在b怎麼樣我不太清楚；
2.運維工程師工作的技術含量會不會低一些? 所以壓力小一些?
– 運維的工作性質主要還是維持執行的平穩和高效，工作主要有安裝除錯軟硬體，根據不同開發專案配置伺服器軟體，監控等事情；相對開發來說更加偏向作業系統或資料庫（這是兩個方向，一般是分開招人的）；而開發的偏向於開發軟體和一些中介軟體，資料庫和系統一般就由運維的人把關；
a.dba偏向軟體，而os管理員和***work（比如cisco）管理員偏向軟硬體結合，還有一種人就是純粹玩硬體的（安裝伺服器硬體、機櫃什麼的）；
b.至於說技術含量，我個人認為越整合的東西管理的人操心就越少，而每個不同崗位的技術沒有什麼可比性，關鍵看你個人的性格；
c. 相對開發，運維的經驗學習成本是比較高的，就是說你不在一定的實用環境下是沒法學會真本事的，而開發你坐在家裡就可以摸索一個大概出來；而運維的知識更新的速度相對慢，10年前的dba知識更新可能只有50%，而他本人會非常值錢，而2年前java的一些內容可能都沒有發明出來；除非你在開發做到管理職位，否則純技術開發學習更新的代價會非常高；反過來說：技術開發適合比較喜歡新鮮、喜歡創新的人，而運維適合循規蹈矩比較踏實的人；
3.在b,運維工程師的薪水只有開發的2/3左右.你們公司也是一樣嗎?
–我個人認為：公司給不同position的薪水肯定是和他預估這個職位重要性和工作強度成正比的，但和未來發展是否正比就不得而知了，這在b內部是有可比性的，至於a如何，我不太清楚，應該相差不大，畢竟a的運維已經是全球領先的，而且人數非常少；
4.運維工程師的發展前景怎麼樣,會不會以後的發展空間比較小?
– 所謂發展空間是要結合你個人的性格，資深dba之類的人在地球上還是很稀缺的，我知道ebay china operating center的dba有開寶馬上班的，而且運維不是吃青春飯，越老越吃香，可以說是個平滑的上升直線，而開發如果你只是一個執行者和coder，恐怕就是一個開始猛漲後面猛跌的曲線，畢竟開發知識代謝成本太高，過了30就走下坡路；
3樓：大超love雪子
工作強度低不低是看各個公司的，在a公司運維的強度非常高，基本都是晚上回去還要加班做一些事情，主要原因是人比較少；而b公司的運維強度和人均的負荷成正比，這個我雖然為b服務過，但是現在b怎麼樣我不太清楚；
運維人員的要求特別嚴苛，因為運維人員針對不同的問題，需要不斷的補充擴大自己的知識和研究範疇。
在初級階段，優秀運維人員會體現出格外出眾的主動性和責任心，面對陌生的業務會主動學習和拓展自己對業務對認識和相應的知識範疇，以能夠足夠的勝任業務的獨立維護。
在逐步的發展階段中，注重總結反省的工程師會逐漸成長為高階運維人員，通常他們會有比較體系化的服務運維理解。也有一部分工程師由於出色的專案管理規劃能力，逐漸成為專案經理。
再進一步的發展，高階的運維人員對於產品的理解將非常的透徹，因而在這種情況下，高階運維人員甚至可以成為產品的產品經理、產品研發的諮詢顧問，在產品功能的設計與開發中起到至關重要的角色。
拓展資料
工作內容
在軟體產品的整個生命週期中運維工程師都需要適時地參與併發揮不同的作用，因此運維工程師的工作內容和方向非常多：
事件管理：目標是在服務出現異常時儘可能快速的恢復服務，從而保障服務的可用性；同時深入分析故障產生的原因，推動並修復服務存在的問題，同時設計並開發相關的預案以確保服務出現故障時可以高效的止損。在這方面主要工作內容有：
問題發現：設計並開發高效的監控平臺和告警平臺，使用機器學習、大資料分析等方法對系統中的大量監控資料進行彙總分析，以期在系統出現異常的時候可以快速的發現問題和判斷故障的影響。
問題處理：設計並開發高效的問題處理平臺和工具，在系統出現異常的時候可以快速/自動決策並觸發相關止損預案，快速恢復服務。
問題跟蹤：通過分析問題發生時系統的各種表現(日誌、變更、監控)確定問題發生的根本原因，制定並開發預案工具。
變更管理：以可控的方式，儘可能高效的完成產品功能的迭代的變更工作。在這方面運主要工作內容有：
配置管理：通過配置管理平臺(自研、開源)管理服務涉及到的多個模組、多個版本的關係以及配置的準確性。
釋出管理：通過構建自動化的平臺確保每一次版本變更可以安全可控地釋出到生產環境。
容量管理：在服務執行維護階段，為了確保服務架構部署的合理性同時掌握服務整體的冗餘，需要不斷評估系統的承載能力，並不斷優化之。在這方面主要工作內容有：
容量評估：通過技術手段模擬實際的使用者請求，測試整個系統所能承擔的最大吞吐；通過建立容量評估模型分析壓力測試過程中的資料以評估整個服務的容量。
容量優化：基於容量評估資料，判斷系統的瓶頸並提供容量優化的解決方案。比如通過調整系統引數、優化服務部署架構等方法來高效的提升系統容量。
架構優化：為了支援產品的不斷迭代，需要不斷的進行架構優化調整。以確保整個產品能夠在功能不斷豐富和複雜的條件下，同時保持高可用性。
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