關於文獻中的sd,p值r值f值,請問文獻中經常出現的T值，F值，P值，R的平方值都是什麼意思？請儘可能不要複製貼上，用通俗的話解釋即可

1樓：熾紅太陽

統計學意義（p值）

sig值就是統計意義p值

結果的統計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的一個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。

如p=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即假設總體中任意變數間均無關聯，我們重複類似實驗，會發現約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。

（這並不是說如果變數間存在關聯，我們可得到5%或95%次數的相同結果，當總體中的變數存在關聯，重複研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。）在許多研究領域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。

如何判定結果具有真實的顯著性

在最後結論中判斷什麼樣的顯著性水平具有統計學意義，不可避免地帶有武斷性。換句話說，認為結果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性。實踐中，最後的決定通常依賴於資料集比較和分析過程中結果是先驗性還是僅僅為均數之間的兩兩》比較，依賴於總體資料集裡結論一致的支援性證據的數量，依賴於以往該研究領域的慣例。

通常，許多的科學領域中產生p值的結果≤0.05被認為是統計學意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性。結果0.

05≥p>0.01被認為是具有統計學意義，而0.01≥p≥0.

001被認為具有高度統計學意義。但要注意這種分類僅僅是研究基礎上非正規的判斷常規。

請問文獻中經常出現的t值，f值，p值，r的平方值都是什麼意思？請儘可能不要複製貼上，用通俗的話解釋即可 5

2樓：靈魂王子的心痛

t值：在單總體來檢驗中衡自量一個樣本平均數與一已知的總體平均數的差異是否顯著。

在雙總體檢驗中衡量兩個樣本平均數與其各自所代表的總體的差異是否顯著。

f值：衡量兩個樣本的方差是否有顯著性差異。

p值：衡量檢驗結果的顯著性。

r方：迴歸平方和與總離差平方和的比值。數值越大模型擬合效果越好。

這些都是數理統計的內容，還有不明白的自己好好看看書吧。

統計學中的f值、p值和r分別表示什麼意思，怎麼求

3樓：答疑老度

f值時f檢驗的統計量值，f=msr/mse，其中msr=ssr/自由度，mse=sst/自由度，一般大於給定阿爾法相對的f量時說明顯著。

p值是指（f檢驗或者t或者其餘檢驗量）大於所求值時的概率，一般要小於於給定α就說明檢驗顯著，p=p(|u|>=|u|)=|uα/2|)=α。

r值是擬合優度指數，用來評價模型的擬合好壞等,取值範圍是【-1,1】，越接近正負1越好，r平方=ssr/sst，其中ssr是迴歸平方和，sst是總離差平方和。

4樓：墨汁諾

f值表示整個擬合方程的顯著性，f越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好。

p值表示不拒絕原假設的程度。簡而言之，p<0.5表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。

r值是擬合優度指數,用來評價模型的擬合好壞等，取值範圍是【-1，1】，越接近正負1越好。r平方=ssr/sst。其中ssr是迴歸平方和，sst是總離差平方和。

p值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標，意思是p值小於.05，表示兩組存在顯著差異，意思是p值小於.01，表示兩組的差異極其顯著，可以用spss統計，根據自變數應該是果蠅的性別，因變數應該是壽命，自變數是名義變數，因變數是連續變數，所以用單因素方差分析就可以得出結果了。

另外在統計解釋時一般不看f值，只需要看p值就可以了，但是在寫**時還是要將f值寫出來，並把p值放在後面用括號括起來。

解釋該心理學**中的f和p是什麼意思？

5樓：今晚看啥

解釋的時候，p小於0.05，說明存在相關，說明兩者之間有差異的。

心理學****中的p、f、t分別是什麼意思？

6樓：匿名使用者

應該是統計學的常用符號，f指的是f檢驗，t指的是t檢驗，p應該是表示概率大小。如果你不知道我在說什麼的話，那麼說明你還沒有學過這部分的統計學。

7樓：匿名使用者

心理學**，原創的網上沒有的.