1樓：在晴天的雨傘
首先，「真隨機」也有不同的含義，若想要「真正的真隨機」目測只能靠量子力學了。一般的所謂真隨機不是指這個，而是指統計意義上的隨機，也就是具備不確定性，可以被安全的用於金融等領域，下面說的也是這種。
答案是，計算機系統可以產生統計意義上的真隨機數。
大部分程式和語言中的隨機數（比如 c 中的，matlab 中的），確實都只是偽隨機。是由可確定的函式（常用線性同餘），通過一個種子（常用時鐘），產生的偽隨機數。這意味著：
如果知道了種子，或者已經產生的隨機數，都可能獲得接下來隨機數序列的資訊（可**性）。
直觀來想，計算機是一種可確定，可**的的裝置，想通過一行一行的確定的**自身產生真隨機，顯然不可能。但是，我們或許可以迂迴一下……
實現方法簡單說就是軟硬結合，或者說，引入系統外的變數（把軟體，**，演算法想象成一個封閉的系統）。
一個典型的例子就是 unix 核心中的隨機數發生器（/dev/random），它在理論上能產生真隨機。即這個隨機數的生成，獨立於生成函式，這時我們說這個產生器是非確定的。
具體來講，unix 維護了一個熵池，不斷收集非確定性的裝置事件，即機器執行環境中產生的硬體噪音來作為種子。
比如說：時鐘，io 請求的響應時間，特定硬體中斷的時間間隔，鍵盤敲擊速度，滑鼠位置變化，甚至周圍的電磁波等等……直觀地說，你每按一次鍵盤，動一下滑鼠，鄰居家 wifi 訊號強度變化，磁碟寫入速度，等等訊號，都可能被用來生成隨機數。
更具體的，核心提供了向熵池填充資料的介面：
比如滑鼠的就是
void add_mouse_randomness(__u32 mouse_data)
核心子系統和驅動呼叫這個函式，把滑鼠的位置和中斷間隔時間作為噪音源填充進熵池。
所以，結論是，程式和演算法本身不能產生真隨機，但是計算機系統作為整體可以迂迴產生統計意義上的真隨機。
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