怎麼使用revman進行異質性分析

1樓：匿名使用者

meta分析-異質性解析

meta分析是將多個具有相同研究目的的獨立結果彙總起來，綜合得到多個研究效應量的平均水平。meta分析納入的所有研究之間存在差異性，這些差異主要**於研究物件、研究設計、干預措施、結果測量上的異質性。其**有兩類：

一類是研究內變異，即抽樣誤差導致不同的研究雖來自相同的總體，卻表現為不同的效應。另一類是研究間變異，指研究物件來自不同的總體以及偏倚的控制等諸多方面存在差異，造成實際效應的不相同。

在運用meta分析對多個研究結果進行合併之前，必須先進行異質性分析。因為按照醫學統計學原理，只有具有同質性的資料才能進行合併或比較。通過異質性分析可以儘可能地消除導致異質性的原因，使之達到同質性，並且選擇進行效應量合併的模型。

異質性分析的方法主要為q檢驗和i2值。合併統計量時，當多個研究之間具有同質性時，使用固定效應模型，若多個研究之間存在明顯異質性時，則使用隨機效應模型。

1.常用的處理異質性的方法

(1)meta迴歸：通過建立迴歸方程，來反映一個或多個解釋變數與結果變數之間的關係，從而篩選出導致異質性的重要影響因素。

(2)亞組分析：將所有資料分成更小的單元，進而在各亞組內進行比較，如按不同設計方案、研究質量、發表年代或者某亞類研究物件等分成亞組再分析。

(3)其他處理異質性的方法：包括隨機效應模型、多元迴歸模型等，若異質性過大，特別在效應方向上極其不一致，不宜做meta分析，只作一般性的統計描述。

stata軟體和revman軟體均可以做異質性檢驗和亞組分析，前者還可以做meta迴歸，而後者目前暫無實現meta迴歸功能的模組。

求助高手，只有or值與95%可信區間的話如何用revman做meta分析

2樓：受司大人

首先我建議你用stata來做meta分析，這個軟體更專業，文章接受率更高。如果文章沒有相關資料就不能納入你的研究，你所納入的資料必須是已經提供的或者確定可以換算的。最好是用確定的數值，像你說的情況你只能問作者寫郵件要原始資料希望對你有用

3樓：燕耕順蒲羅

自己頂一下,就是不知在哪個選項裡直接輸入

or值這些資料,請高人指點,謝謝

4樓：夙寄竹苑嫣

如果用stata的話，我想用meta

orlci

uci,

eform

cline語句應該就可以，revman不大瞭解。