1樓：趙軼鵬
p值，是判斷統計學意義上是否達到顯著水平的指標。
統計學中的p-value是什麼？
2樓：許華斌
p-value基本翻譯：假定值、假設
機率。用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到p 值方法( p-value，probability，pr)，這是由於它更容易應用於計算機軟體中。
用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到p 值方法( p-value，probability，pr)，這是由於它更容易應用於計算機軟體中。
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.
05 或0.01。實際上，p 值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。
p < 0.01 時樣本間的差異比p < 0.05 時更大，這種說法是錯誤的。
統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。
p值的意義
1. p值一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
2. 拒絕原假設的最小顯著性水平。
3. 觀察到的(例項的) 顯著性水平。
4. 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。
注意：p值不是給定樣本結果時原假設為真的概率，而是給定原假設為真時樣本結果出現的概率。
p 值的計算
一般地，用x 表示檢驗的統計量，當h0 為真時，可由樣本資料計算出該統計量的值c ，根據檢驗統計量x 的具體分佈，可求出p 值。
具體地說：左側檢驗的p 值為檢驗統計量x 小於樣本統計值c 的概率，即： p = p右側檢驗的p 值為檢驗統計量x 大於樣本統計值c 的概率：
p = p雙側檢驗的p 值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的概率的2 倍： p = 2p (當c 位於分佈曲線的右端時) 或p = 2p (當c 位於分佈曲線的左端時) 。
若x 服從正態分佈和t 分佈，其分佈曲線是關於縱軸對稱的，故其p 值可表示為p = p 。
計算出p 值後，將給定的顯著性水平α與p 值比較，就可作出檢驗的結論:如果α > p 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。如果α ≤ p 值，則在顯著性水平α下接受原假設。
在實踐中，當α = p 值時，也即統計量的值c 剛好等於臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。
統計中什麼時候用p值 什麼時候用t值呀 不用複製t value和p value的定義給我 謝謝誒~~~~ 5
3樓：mua小婷
p值和t值都是一個判斷的標準，p值看起來很方便，而t值需要查表
一般來說，你用統計軟體算出來的結果已經直接幫你把p值算好了，那你直接把p值和0.05去比較就行了；
如果你是手算，在課堂上做題目的話，p值是算不出的，一般來說能得到t值，這樣你再去查表查對應的臨界值進行比較。
反正得出的結果都是一樣的，你在實際應用裡的話都是用統計軟體出結果的，直接看p值，很方便。
ps:在寫統計學**的時候，如果你得到一個迴歸模型，那要在下方註明每個迴歸引數的t值而不是p值
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