1樓：過一會摩羯
name=;;while not name:
name=raw_input(u;請輸入姓名
來:;)
print name
python中的not具體自表示是什麼:
在python中not是邏輯判斷詞，用於布林型true和false，not true為false，not false為true，以下是幾個常用的not的用法：
(1) not與邏輯判斷句if連用，代表not後面的表示式為false的時候，執行冒號後面的語句。比如：
a = false
if not a: (這裡因為a是false，所以not a就是true)
print ;hello;
這裡就能夠輸出結果hello
(2) 判斷元素是否在列表或者字典中，if a not in b，a是元素，b是列表或字典，這句話的意思是如果a不在列表b中，那麼就執行冒號後面的語句，比如：
a = 5
b = [1, 2, 3]
if a not in b:
print ;hello;
這裡也能夠輸出結果hello
python**執行助手怎麼開啟– 智聯問道
2樓：人生不變的寶貝
name=;;while not name: name=raw_input(u;請輸入姓名:;) print name python中的not具體表示是什麼:
在python中not是邏輯判斷詞，用於布林型true和false，not true為
版false，not false為true，以下是幾個權常用的not的用法： (1) not與邏輯判斷句
如何在python中倒序遍歷陣列– 智聯問道
3樓：匿名使用者
name=;;whilenotname:name=raw_input(u;請輸入姓名:;)printnamepython中的not具體表示是什麼:
在python中not是邏輯判斷詞，用於布林型true和false，nottrue為false，notfalse為true，以下是幾個常用的not的用法：(1)not與邏輯判斷句if連用，代表not後面的表示式為false的時候，執行冒號後面的語句。比如：
a=falseifnota:(這裡因為a是false，所以nota就是true)print;hello;這裡就能夠輸出結果hello(2)判斷元素是否在列表或者字典中，ifanotinb，a是元素，b是列表或字典，這句話的意思是如果a不在列表b中，那麼就執行冒號後面的語句，比如：a=5b=[1,2,3]ifanotinb:
print;hello;這裡也能夠輸出結果hello
java 中一個數的n次方怎麼寫– 智聯問道
4樓：上海中公優就業
math.pow(double m, double n)是求m的n次方的
你也可以用迴圈實現^_^
望採納~
5樓：笑的胃抽筋
math.pow()
python的應用前景。
6樓：卿聽體育
python目前的前景應該還是很好的。
python可以做的事情太多了。機器學習、爬蟲、自動化自測、運維、web開發等。
python語言簡潔清爽，開發效率高。十分接近自然語言。並且第三方庫非常豐富。基本上很少的**就可以實現很多的功能。
現在很多大學也都在開設python課程了。我司這個暑假期間就來了一個小夥專門實習python的。數學&&演算法比較牛逼的可以考慮機器學習、人工智慧領域。工資是相當的高啊。加油
7樓：匿名使用者
最後一個就是python的功能，由於環境機制和語言特性，讓python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致python大火的另一個主要原因之一，python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個栗子：
web開發：最火的python web框架django, 支援非同步高併發的tornado框架，短小精悍的flask,bottle, django官方的標語把django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
網路程式設計：支援高併發的twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單
爬蟲：爬蟲領域，python幾乎是霸主地位，scrapy\request\beautifusoap\urllib等，想爬啥就爬啥
雲端計算：目前最火最知名的雲端計算框架就是openstack,python現在的火，很大一部分就是因為雲端計算
人工智慧：誰會成為ai 和大資料時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。
如果說五年前，matlab、scala、r、java 和 python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 facebook 開源了 pytorch 之後，python 作為 ai 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
自動化運維：問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫python
金融分析：我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的python,到目前,python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
科**算：你知道麼,97年開始，nasa就在大量使用python在進行各種複雜的科**算，隨著numpy, scipy, matplotlib, enthought librarys等眾多程式庫的開發，使的python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2d和3d影象。和科學計算領域最流行的商業軟體matlab相比，python是一門通用的程式設計語言，比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛
遊戲開發：在網路遊戲開發中python也有很多應用。相比lua or c++,python 比 lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的**描述遊戲業務邏輯，與 lua 相比，python 更適合作為一種 host 語言，即程式的入口點是在 python 那一端會比較好，然後用 c/c++ 在非常必要的時候寫一些擴充套件。
python 非常適合編寫 1 萬行以上的專案，而且能夠很好地把網遊專案的規模控制在 10 萬行**以內。另外據我所知，知名的遊戲《文明》就是用python寫的。
列舉這麼多之後，你會發現，python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的java語言，在很多方面與python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在如此多的領域能做出這些成績。所以，大膽來吧，不會錯。
附上一張今年語言排行榜。
最後附python崗位最新薪資
目前應用最多的：全棧開發、資料分析、運維開發，可以看到，python工程師的起薪大多數在15k起，3年以上工程師的起薪大多超過20k。
8樓：聊天神
c java好找工作，python是屬於專業人士的副產品，比如做資料分析，ai等等，基本搞這個的人智商都不低，不會糾結學什麼，因為python適合搞這個。
至於很多人，很多人就是指很多俗人，自然是奔找工作去了
9樓：銀河系
1. 常規軟體開發
python支援函數語言程式設計和oop物件導向程式設計，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、指令碼編寫、網路程式設計等都屬於標配能力。
2. 科學計算
隨著numpy, scipy, matplotlib, enthought librarys等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2d和3d影象。和科學計算領域最流行的商業軟體matlab相比，python是一門通用的程式設計語言，比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多的程式庫的支援。雖然matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用python代勞的。
3. 自動化運維
這幾乎是python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，python在自動化運維方面已經深入人心，比如saltstack和ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4. 雲端計算
開源雲端計算解決方案openstack就是基於python開發的，搞雲端計算的同學都懂的。
5. web開發
基於python的web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的django，還有tornado，flask。其中的python+django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的web服務。
6. 網路爬蟲
也稱網路蜘蛛，是大資料行業獲取資料的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智慧地在網際網路上爬取免費的資料，那些大資料相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少，但python絕對是其中的主流之一，其scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7. 資料分析
在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。python是資料分析的主流語言之一。
8. 人工智慧
python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。
當然，除了以上的主流和前沿領域，python還在其他傳統或特殊行業起著重要的作用。
摘自劉江的python教程
10樓：匿名使用者
python有很多人在用啊，python在程式設計領域的佔有率一直處於穩步上升之中,只是中文書籍比較少bit torrent，google的大部分程式，還有很多遊戲也是用python製作的跨平臺、可移植、開發快速的指令碼語言是未來的趨勢，java雖然也是指令碼語言，但python更快再說說另外兩種語言，快速的c語言適於核心開發，相容性廣的java目前適合絕大多數移動開發（python移動開發也不錯），各有用武之地
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