1樓:匿名使用者
# 使用2個畫筆
# 使用python 3+
# 第一個畫筆叫a,第二個叫b.
import turtle
a = turtle.pen()
b = turtle.pen()
# 直接呼叫就可以了
python 中的 turtle 模組怎麼做到多個箭頭同時作圖。(有用必採納)
2樓:匿名使用者
可以考慮使用多程序,產生多個 turtle。
python畫圖:在同一張圖上畫兩次,怎樣執行
3樓:翼狼
在兩幅圖的**後加個plt.show()
4樓:
用subplot(m,n,p)或者subplot(mnp)在你的這個情況中p=4,也就是總共4張圖;m是你想要的行數,n是你想要的列數。例如你要把四個圖擺成「田」,那就是subplot(2,2,1);plot(x1,y1);subplot(2,2,2);plot(y2,x2);subplot(2,2,3);plot(y3,x3);subplot(2,2,4);plot(y4,x4);或者你想把四張圖擺成一列,那就是subplot(4,1,1);plot(x1,y1);subplot(4,1,2);plot(y2,x2);subplot(4,1,3);plot(y3,x3);subplot(4,1,4);plot(y4,x4);
python的 matplotlib畫圖,怎麼把子圖的每個橫座標顯示出來? 5
5樓:匿名使用者
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 用來正常顯示中文標籤
plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 用來正常顯示負號
fig = plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=80)
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
x = range(5)
y = [2, 2, 5, 2, 4]
s = ['數量1', '數量2', '數量3', '數量4', '數量5']
plt.bar(x, y, width=0.5)
plt.xticks(x, s, rotation=270)
plt.xlabel('資料情況' )
plt.ylabel('數量(個)')
for xl, yl in zip(x, y):
plt.text(xl, yl+0.3, str(yl), ha='center', va='bottom', fontsize=10.5)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
plt.show()
6樓:匿名使用者
ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw)
建立畫布和子圖。
nrows和ncols表示將畫布分割成幾行幾列 ,
sharex和sharey表是共用xy軸的設定。
squeeze bool
a.預設引數為true:額外的維度從返回的axes(軸)物件中擠出,對於n*1或1*n個子圖,返回一個1維陣列,對於n*m,n>1和m>1返回一個2維陣列。
b.為false,不進行擠壓操作:返回一個元素為axes例項的2維陣列,即使它最終是1x1。
subplot_kw:字典型別,可選引數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來建立每個子圖。
subplot_kw:字典型別,可選引數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來建立每個子圖。
gridspec_kw:字典型別,可選引數。把字典的關鍵字傳遞給gridspec建構函式建立子圖放在網格里(grid)。
**fig_kw:把所有詳細的關鍵字引數傳給figure()函式。
可見你沒有辦法單獨設定某個子圖的ax的。
7樓:匿名使用者
首先你得把**放上來,別人才能回答呀
8樓:匿名使用者
我也表示想知道,你解決了嗎
9樓:匿名使用者
在python中使用matplotlib畫圖,預設橫座標都是由小到大(1,2,3,4,5),但我現在專案特殊需求,想讓橫座標值由大到小逆序顯示(5,4,3,2,1),如何實現呢?
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()
ax1 = plt.subplot(121)ax2 = plt.subplot(122)xlist = [1,2,3,4,5]
ylist = [10,20,30,40,50]plt.sca(ax1)
plt.title("test x label")plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plot1, = plt.plot(xlist,ylist,'ro')
plt.show()
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